【人工智能应用】基于大语言模型的ChatGPT用户行为分析：全球消费者使用模式与工作场景决策支持系统研究
资源内容介绍
内容概要：本文基于对ChatGPT自2022年11月发布以来至2025年7月的用户使用数据进行分析，揭示了其全球增长趋势与使用模式。研究发现，截至2025年7月，ChatGPT每周活跃用户达7亿，占全球成年 population 的约10%。尽管早期用户以男性为主，但性别差距已显著缩小，甚至趋于逆转。非工作相关用途增长迅速，占比从2024年6月的53%上升至2025年6月的73%，成为主流使用场景。最常见的三大使用主题为“实用指导”、“信息获取”和“写作”，合计占所有对话近80%。其中，“写作”是工作中最常见任务，占工作相关消息的40%以上，且三分之二为修改已有文本而非生成新内容。研究还引入“提问（Asking）、执行（Doing）、表达（Expressing）”分类框架，发现“提问”类消息占比最高（49%），并在工作场景中更受高学历专业人士青睐，体现其作为决策支持工具的价值。此外，低收入国家用户增长更快，年轻用户（26岁以下）贡献近半消息量。整个研究采用隐私保护机制，如自动化分类器与安全数据清洁室，确保不泄露用户敏感信息。; 适合人群：对人工智能社会影响、技术采纳行为、人机交互或数字平台数据分析感兴趣的学者、政策制定者、产品经理及科技行业从业者；具备一定社会科学或数据科学背景的研究人员。; 使用场景及目标：①理解大语言模型（LLM）聊天机器人在全球范围内的实际使用情况与演变趋势；②分析不同人口统计特征群体（如年龄、性别、教育程度、职业、地区）在使用行为上的差异；③识别ChatGPT在工作与非工作场景中的核心功能价值，尤其是其在知识密集型工作中提供决策支持的作用；④借鉴文中所采用的隐私保护型大规模用户行为研究方法论。;预览图1
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