模型预测控制在混合动力汽车能量管理策略开发上的运用.zip
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更新日期:2024-12-25

模型预测控制(MPC)在混合动力汽车能量管理策略开发上的运用 1利用车速预测模型(BP或者RBF神经网络,预测模型资料也有发在其他链接)根据预测的信息对车辆进行优化控制,可以对混动汽车的能量管理

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资源内容介绍

模型预测控制(MPC)在混合动力汽车能量管理策略开发上的运用。[1]利用车速预测模型(BP或者RBF神经网络,预测模型资料也有发在其他链接)根据预测的信息对车辆进行优化控制,可以对混动汽车的能量管理具有一定的参考意义。[2]动态规划算法作为全局优化的代表,恰好作为模型预测控制的算法求解器,再与车速预测模型结合实现基于模型预测(MPC)的能量管理策略的预测时预内的局部最优近似全局最优的优化效果,实现混动车辆的燃油经济性最优 和模型预测MPC结合运用,加上预测模型可实现在线预测近似实时最优 逆向迭代,正向求解(混动整车能量管理做到全局最优)提供动态规划算法程序(DP) 神经网络预测模型程序(GA-BP RBF)=模型预测控制

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