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一维数据分类：基于多特征交互与相对位置编码的滚动轴承故障检测技术研究与应用实践，以凯斯西储大学数据集为例，结合心电信号多分类与飞机信号hrrp的深度分析，采用一维Swin Transformer模型优化及多尺度卷积特征编码技术，实现模型性能提升与可视化结果呈现。,基于一维数据分类的算法研究：从滚动轴承故障检测到多尺度特征提取与可视化分析,一维数据分类 滚动轴承故障检测cwru 凯斯西储大学数据hrrp飞机信号心电信号多分类[1]【1维 swin transformer】基于滑动窗口的不同位置信息的特征交互来提高不同模型性能[2]【相对位置编码】保持原2Dswin transformer注意力图添加相对位置偏置bias，减少模型参数量的同时提高性能。[3]【多尺度一维卷积特征编码】通过多尺度的卷积局部注意力操作，可以在模型前端保存特征的位置优势，并提取低级特征保持局部结构信息。 可出混淆矩阵和tsne可视化,一维数据分类; 滚动轴承故障检测; cwru凯斯西储大学数据; hrrp飞机信号; 心电信号多分类; 1维Swin Transformer; 相对位置编码; 多尺度

基于粒子群算法的配网重构Matlab编程：系统网损最小化拓扑结构优化仿真结果图,基于粒子群算法的配网重构Matlab编程及仿真结果分析,基于粒子群算法的配网重构 Matlab编程以配电网络中网损最小作为目标函数，通过粒子群算法求得使系统网损最小时的网络拓扑结构。注:下图为程序在IEEE33节点配网系统上的仿真结果图,基于粒子群算法; 配网重构; 网损最小化; 拓扑结构优化; Matlab编程; IEEE33节点配网系统。,基于粒子群算法的配网重构优化：Matlab编程实现网损最小化

风光柴储微网优化调度模型：基于Matlab的粒子群多目标优化算法,粒子群多目标优化下的风光柴储微网调度模型解析与Matlab程序实践指南,风光柴储微网优化调度模型(matlb程序），粒子群多目标优化.程序注释清晰明了，适合研究微网优化调度，微网容量配置方向基础入门的同学。,关键词：风光柴储微网优化；Matlab程序；粒子群多目标优化；程序注释清晰；微网优化调度模型；基础入门；容量配置方向。,基于风光柴储微网的粒子群多目标优化调度模型（Matlab程序）注释详解

MFC自动化设备程序源码：VC++编写，涵盖TCP通讯、INI文件操作、对话框编程及与基恩士视觉配合的运动控制卡轴与IO编写触发相机指令,MFC自动化设备编程源码：VC++编写，涵盖TCP通讯、INI文件操作、对话框编程及与基恩士视觉配合的运动控制卡轴与IO编写触发相机指令,mfc自动化设备程序源码，vc++编写，包含网络TCP通讯，ini文件读写，mfc对话框的操作，雷塞运动控制卡的轴与io的编写与基恩士视觉的配合收发指令触发相机,MFC自动化设备程序源码; VC++编写; 网络TCP通讯; INI文件读写; MFC对话框操作; 雷塞运动控制卡; 轴与IO编写; 基恩士视觉配合; 指令触发相机。,MFC自动化设备程序源码：VC++编写，网络TCP通讯与视觉控制卡集成开发

鸽群优化算法与多特征输入的单变量输出拟合预测模型（使用PIO优化BP权值和阈值）-matlab编程实现，详细注释可直接套用数据。,基于鸽群优化算法PIO与BP神经网络权值阈值优化在Matlab中的多特征单输出预测模型构建,鸽群优化算法PIO优化BP的权值和阈值做多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型。程序内注释详细，直接替数据就可以用。程序语言为matlab。想要的加好友我吧。,鸽群优化算法; PIO优化; BP的权值和阈值; 多特征输入; 单个因变量输出; 拟合预测模型; 程序内注释详细; MATLAB程序,基于鸽群优化算法的BP神经网络权值阈值优化及多特征单因变量预测模型 - MATLAB实现详解

基于电磁超声技术的铝制被测试件分析：激励与接收端电磁线圈及永磁体影响下的求解区域研究,电磁超声在铝制材质中的应用：激励与接收端电磁线圈及磁铁特性的解析研究,comsol电磁超声激励端电磁线圈、接收端电磁线圈、被测试件为铝制材质，求解区域为空气包裹区域，磁铁为永磁体。电压接收。,comsol;电磁超声;激励端电磁线圈;接收端电磁线圈;铝制被测试件;空气包裹区域;永磁体;电压接收,COMSOL电磁超声检测：铝制被试件与电磁线圈的交互作用

LC VCO电感电容压控振荡器：详细设计文档、电路文件与特性介绍,基于工艺文件介绍的高级LCVCO设计解析及其技术参数指南,LC VCO电感电容压控振荡器LC振荡器1.有电路文件，带工艺库PDK2.有设计文档，PDF，原理和仿真介绍都有，参数设置教程，仿真状态设置工艺：tsmc18rf供电电压： 1.8V中心频率： 2.4GHz相位噪声： <-110dBc Hz功耗： <10mW锁相环 pll cppll,核心关键词：1. LC VCO电感电容压控振荡器;2. LC振荡器;3. 电路文件;4. 工艺库PDK;5. tsmc18rf;6. 供电电压1.8V;7. 中心频率2.4GHz;8. 相位噪声-110dBc Hz;9. 功耗<10mW;10. 锁相环(PLL);11. PLL CPPLL。,基于LC VCO电感电容压控振荡器：TSMC18RF工艺下的低功耗高稳定振荡器设计

“基于WINCC的嵌入式报表系统：功能强大且灵活的数据展示与处理工具”,基于WINCC的历史归档数据报表系统：实时数据展示、多种报表类型与数据处理功能,wincc嵌入式报表一、功能介绍该报表系统能够读取WINCC中历史归档数据，产生出EXCEL报表文件，同时在画面中EXCEL控件实时显示。该报表系统有如下优点：1、 该报表系统具备日报表、月报表、年报表、自由报表（任意时间段）功能。2、 报表读取的数据是WINCC自带的变量记录数据库，不需要第三方数据库。3、 该报表系统能在不同的项目之间移植，过程简单。4、 生成的EXCEL文件是基于模板文件生成的，模板文件修改容易，效果直观。5、 数据读取时，进行了适当的筛选和处理。只读取有效数据，数据质量不合格的将被舍弃。数据处理有3种方式：实时、平均、累计。6、 日、月、年报表数据来源可以相互独立。7、 该报表系统在画面中集成了EXCEL控件，能实时显示生成的报表文件。,wincc嵌入式报表;读取wincc历史数据;生成excel报表文件;实时显示;数据移植;模板生成;筛选处理;实时、平均、累计数据处理;报表数据独立。,

高斯过程回归预测模型GPR实现多特征输入单变量输出的拟合预测模型（Matlab实现，详细注释，Excel数据替换即用）,高斯过程回归预测模型GPR实现多特征输入单变量输出拟合预测的Matlab程序,利用高斯过程回归预测模型GPR建立多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型。程序内注释详细，直接替excel数据就可以使用。程序语言为matlab。,核心关键词：高斯过程回归预测模型GPR; 多特征输入; 单个因变量输出; 拟合预测模型; 程序内注释详细; Matlab程序; 替换excel数据使用。,MATLAB高斯过程回归模型：多特征输入与单因变量输出的拟合预测程序

老师考前给的问题和笔者自己整理的答案。

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华南理工大学深度学习考试历年真题，五套真题试卷，18年和19年