高斯过程回归预测模型GPR实现多特征输入单变量输出的拟合预测模型（Matlab实现，详细注释，Excel数据替换即用）,高斯过程回归预测模型GPR实现多特征输入单变量输出拟合预测的Matlab程序,利

老师考前给的问题和笔者自己整理的答案。

elsevier投稿模板Latex压缩包，下载即可用。

华南理工大学深度学习考试历年真题，五套真题试卷，18年和19年

项目需求要对汽车仪表盘的字符识别，从网上选取的仪表盘位置比较清晰的数据集

使用google制作的开源框架检测人脸关键点

哈工大停用词表hit_stopwords

1、SOD的多类别语义分割2、将作者二类别语义分割改为多类别语义分割3、具体可参考文章：https://blog.csdn.net/jin__9981/article/details/1327120934、文章展示了多类别效果、代码修改内容、可行性

清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》.pdf

DeepSeek：从入门到精通，清华大学新闻与传播学院，104页PDF

大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型 或大型语言模型 ，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自 2018 年以来，Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括 BERT[1]，GPT[6] 等在内多种模型，并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年大模型呈现爆发式的增长，特别是 2022 年 11 月 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）发布后，更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互，从而实现包括问答、分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识掌握和对语言的理解。

亚博K210模型训练部署

A4纸大小的棋盘格标定板，即打即用，随时随地标定相机内参(看网络上搜了半天搜不到，只好用Kalibr画了一个，免费下载造福大家，好人有好报～)