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环境下一种群稀疏信号降噪方法非凹程序运

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更新日期:2025-02-26

MATLAB环境下的非凹群稀疏信号降噪方法：从模拟到实际信号处理的多元应用研究,MATLAB环境下多领域群稀疏信号降噪技术研究与应用展示,MATLAB环境下一种群稀疏信号降噪方法（非凹）程序运行环境

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环境下一种群稀疏信号降噪方法实践解析一引.txt

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环境下一种群稀疏信号降噪方法非.html

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环境下一种群稀疏信号降噪方法非.txt

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环境下一种群稀疏信号降噪方法非凹处理.doc

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环境下一种群稀疏信号降噪方法非凹处理一背.html

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环境下一种群稀疏信号降噪方法非凹处理一背景介绍.html

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环境下稀疏信号降噪技术研究非凹方法的应用一引言在这.txt

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环境下群稀疏信号降噪方法实践与应用一引.txt

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题目非凹群稀疏信号降噪之旅从模拟.txt

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资源内容介绍

MATLAB环境下的非凹群稀疏信号降噪方法：从模拟到实际信号处理的多元应用研究,MATLAB环境下多领域群稀疏信号降噪技术研究与应用展示,MATLAB环境下一种群稀疏信号降噪方法（非凹）程序运行环境为MATLAB R2018a，执行群稀疏信号降噪，以模拟信号，图像和实际轴承振动信号为例进行演示。x1 = xlsread('Bearing2_2 60.xlsx');x1 =x1(:,1);x1=x1(1:10240*2)x1 = x1-mean(x1);fs = 25600;N = length(x1);t = 0:1 fs:(N-1) fs;算法可迁移至金融时间序列，地震微震信号，机械振动信号，声发射信号，电压电流信号，语音信号，声信号，生理信号（ECG,EEG,EMG）等信号。,MATLAB环境;群稀疏信号降噪;非凹算法;信号演示（模拟信号、图像、轴承振动信号）;数据预处理（减均值、分割、重新采样）;信号类型迁移（金融、地震等信号）。,MATLAB环境下非凹群稀疏信号降噪方法：多领域信号处理应用演示

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MATLAB环境下的非凹群稀疏信号降噪方法：从模拟到实际信号处理的多元应用研究,MATLAB环境下多领域群稀疏信号降噪技术研究与应用展示,MATLAB环境下一种群稀疏信号降噪方法（非凹）程序运行环境

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