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基于Matlab编程的分布式电容器选址定容优化通过粒子群算法求解最小网损与成本，考虑固定与可调电容器接入电网的两种情况。,基于Matlab编程的分布式电容器选址定容优化通过粒子群算法求解最小网损与成本，考虑固定与可调电容器接入电网的两种情况。,分布式电容器选址定容 Matlab编程以减小网损和成本费用最低为目标函数，通过粒子群算法计算，求得使目标函数最优的布式电容器接入系统的节点位置和容量。其中 考虑了两种分布式电容器接入电网的情况，base case: 未接入任何电容器case1:接入固定电容器fixed capacitorcase2:接入可调电容器switched capacitor,分布式电容器选址; 定容; 网损; 成本费用; 粒子群算法; 固定电容器; 可调电容器; Matlab编程。,基于Matlab编程的分布式电容器选址定容优化：以网损和成本最低为目标函数，利用粒子群算法求解最优接入节点与容量

基于Matlab实现的霍普菲尔德神经网络手写数字识别系统：融合定位、分割、二值化及主成分分析技术,基于Matlab实现的霍普菲尔德神经网络手写数字识别系统：融合定位、分割、二值化及主成分分析技术,基于hopfield的手写数字识别基于matlab实现的霍普菲尔德手写数字识别包含定位、分割（5*5）、二值化、主成分分析法自制数据集,基于Hopfield; 手写数字识别; MATLAB实现; 定位分割; 二值化; 主成分分析法; 自制数据集,Hopfield神经网络在Matlab中的手写数字识别系统

基于自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估计技术研究,自适应无迹卡尔曼滤波算法在锂离子电池荷电状态SOC估计中的应用与优化,基于自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF)锂离子电池荷电状态SOC估计。,基于AUKF算法;锂离子电池;SOC估计;荷电状态;无迹卡尔曼滤波算法;电池状态估计,基于AUKF算法的锂离子电池SOC估计技术研究

基于MATLAB GUI平台的FIR去噪滤波器设计及其在音频信号处理中的应用研究,基于MATLAB GUI的数字信号处理音频降噪：FIR去噪滤波器的设计与实践分析。,基于matlab的数字信号处理音频FIR去噪滤波器利用MATLAB GUI设计平台，用窗函数法设计FIR数字滤波器，对所给出的含有噪声的声音信号进行数字滤波处理，得到降噪的声音信号，进行时域频域分析，同时分析不同窗函数的效果。,基于Matlab的数字信号处理; FIR去噪滤波器; 窗函数法设计FIR滤波器; 声音信号处理; 时域频域分析; 不同窗函数效果分析。,MATLAB GUI设计的FIR去噪滤波器及其窗函数效果分析

MATLAB仿真：TMM计算光学薄膜与一维光子晶体透射谱、反射谱，可定制多种膜层与入射条件,MATLAB仿真TMM法：定制计算光学薄膜与一维光子晶体透反谱随入射角及波型变化,MATLAB仿真传输矩阵法(TMM)计算光学薄膜 一维光子晶体的透射谱 反射谱可定制s波，p波，增透膜，高反膜，随入射角变化等。,TMM; MATLAB仿真; 传输矩阵法; 计算光学薄膜; 一维光子晶体; 透射谱; 反射谱; 定制s波; p波; 增透膜; 高反膜; 入射角变化。,MATLAB TMM仿真计算光子晶体透射反射谱

基于格子玻尔兹曼LBM方法在多孔介质沸腾中Gongchen双分布函数模型的研究及Matlab代码实现与参考文献分析,格子玻尔兹曼方法在多孔介质沸腾现象中的应用：基于Gongchen双分布函数模型的数值研究,格子玻尔兹曼 LBM 多孔介质沸腾 Gongchen双分布函数模型，matlab代码，有参考文献,格子玻尔兹曼（Lattice Boltzmann）; LBM; 多孔介质（Porous Media）; 沸腾（Boiling）; Gongchen双分布函数模型（Gongchen Dual Distribution Function Model）; 关键: LBM; 多孔介质; 沸腾; 分布模型,LBM在多孔介质沸腾中应用：Gongchen双分布函数模型研究

MATLAB环境下串联混合动力汽车模型预测能量管理程序设计：基于CasADi与DP规划的MPC控制算法,基于MATLAB环境的串联混合动力汽车模型预测能量管理程序设计：结合CasADi与DP规划实现MPC算法与SOC曲线跟随预测，控制发动机功率并预测车速需求功率。,串联混合动力汽车模型预测能量管理程序设计，在MATLAB环境下，利用脚本编写串联模型，并基于CasADi模型预测控制算法工具，结合构型图与参数进行MPC能量算法程序编制，测试工况为CLTC-P工况（可自定义）。参考SOC根据项目确定是DP规划SOC曲线作为MPC预测SOC跟随曲线； 车速预测通过已知工况可以求得需求功率。状态量选取电池SOC，控制量选取发动机功率。,核心关键词：1. 串联混合动力汽车模型2. 能量管理程序设计3. MATLAB环境4. 脚本编写5. CasADi模型预测控制算法6. MPC能量算法程序编制7. CLTC-P工况8. 参考SOC9. DP规划SOC曲线10. 状态量选取电池SOC11. 控制量选取发动机功率,基于CasADi的串联混合动力汽车MPC能量管理程序设计：

基于无迹卡尔曼滤波的质心侧偏角估计算法设计及其与Trucksim联合仿真验证。,基于无迹卡尔曼滤波的质心侧偏角估计算法设计及其与Trucksim联合仿真验证。,基于无迹卡尔曼滤波的质心侧偏角估计算法simulink模型设计，通过加速度计和陀螺仪分别对车辆横向加速度和横摆角速度进行测量，以车辆横向速度与横摆角速度作为系统状态量，以车辆横向加速度和横摆角速度作为量测量。根据UT变得到Sigma采样点集，根据时间更新得到的下一时刻的先验估计值。基于所搭建的估计算法与trucksim联合仿真在双移线与正弦工况下，得到结果验证算法。注意，trucksim工程需要手动配置，这里给出了具体接口1、前左轮转角2、前右轮转角3、纵向车速4、实际侧偏角5、横摆角速度6、一轴左侧车轮纵向力Fx17、一轴右侧车轮纵向力Fx28、二轴左侧车轮纵向力Fx39、二轴右侧车轮纵向力Fx410、三轴左侧车轮纵向力Fx511、三轴左侧车轮纵向力Fx612、一轴左侧车轮侧向力Fy113、一轴右侧车轮侧向力Fy214、二轴左侧车轮侧向力Fy115、二轴右侧车轮侧向力Fy216、三轴左侧车

解析PSO多目标搜索算法：应对帕累托问题的非劣解集与选择策略,深入解析PSO多目标搜索算法：帕累托问题的非劣解集与实际应用的抉择,视频讲解PSO多目标搜索算法（帕累托问题）多目标搜索算法比单目标算法更加贴近实际问题，多目标最终得到的是一个非劣解集构成pareto面，从中根据实际问题的需要选择一个作为该问题的最终解。,PSO; 多目标搜索算法; 帕累托问题; 非劣解集; pareto面; 实际问题的最终解,视频详解PSO多目标搜索算法，助你攻克帕累托问题。

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电电力电缆套管有限元模型数值计算：结合COMSOL相变仿真分析，温度与流体场的焓法耦合研究,电力电缆套管有限元电场数值计算模型与相变过程的焓法仿真分析,有限元comsol电力电缆套管有限元电场数值计算模型，可以得到内部电场和电势的分comsol相变模型，仿真 ，ansys有限元分析---通过焓法耦合温度场和流体场，得到材料整个随温度变化的相变过程，以及材料的温度和流体场的分布情况,关键信息提取：有限元分析; COMSOL相变模型; 仿真; ANSYS有限元; 焓法耦合温度场; 流体场分布; 相变过程; 温度场; 电力电缆套管。关键词（以分号分隔）: 有限元分析; 有限元电场数值计算模型; 内部电场; 电势分布; 相变模型; COMSOL仿真; 温度场和流体场耦合; 材料相变过程; 流体场分布; 电力电缆套管。,有限元分析：电力电缆套管电场与相变模型研究

Qt物联网综合管理平台：多模块设备管理、数据监控与采集、个性化设置与功能优化,Qt物联网综合管理平台：多模块设备管理、数据监控与采集、高级设置功能,Qt物联网综合管理平台源码#### 0.2.1 软件模块1. 设备监控模块，包括数据监控（表格形式展示）、设备面板（面板形式展示）、地图监控（地图形式展示）、曲线监控（曲线形式展示）。2. 数据查询模块，包括报警记录、运行记录、操作记录。3. 系统设置模块，包括基本设置、端口管理、控制器管理、探测器管理、报警联动、类型设置等。4. 其他设置模块，包括用户管理、地图管理、位置调整、组态设计、设备调试等。#### 0.2.2 基础功能1. 设备数据采集，支持串口、网络，串口可设置串口号、波特率，网络可设置IP地址、通讯端口。2. 每个端口支持采集周期时间，默认1秒钟一个设备。3. 支持设置通讯超时次数，默认3次。4. 支持最大重连时间，用于重新读取离线的设备。5. 控制器信息，能够添加控制器名称，选择控制器地址、控制器型号，设置该控制器下面的探测器数量。6. 探测器信息，能够添加位号、探测器型号、气体种类、气体符号、高报