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C#或VB.NEt与Sql和Access数据库操作，包括SQL语句操作，以及Excel报表导出及打印功能，注意本例软件版本为VS2015和office 2013

三菱FX1N FX3U底层源码,PLC生产方案,定位源码支持4轴脉冲输出，算法改进，处理效率较前大大提高。定位源码分为3种版本1.标准的寄存器版本，适合单片机高手使用者。2.标准的库函数版本，适合刚入门级的使用。3.标准的HAL库版本，即将推出，请关注。库函数版本的定位源码与寄存器版本源码功能一样，全网仅此一家承诺定位脉冲输出正常。支持在RUN中下载程序，支持注释的写入和读取，支持脉冲输出与定位指令(包括PLSY DRVI DRVA ZRN等指令)。对于FX3U，支持波特率9600 19200 38400 57600 115200自适应，S状态继电器扩展了S100~S4095，M辅助继电器扩展了M1536~M3583 M3584~M7679。1N与3U二选一。源码具备可复制粘贴，不支持 款 ，谨慎联系，2脉冲定位源码200直接拿，4脉冲定位源码1600元，24小时内发，详情咨询客服。开发板支持的硬件功能如下:1.支持8输入6输出（晶体管和继电器二选一)，2.rs232，2路3.485一路4.2路ad(支持0-10V)5.2路da(支持0-10V)6.C

双闭环Buck变换器Matlab 2021a仿真：电压环与电流环协同跟踪给定波形研究,双闭环Buck变器matlab2021a采用电压环电流环，能够较好跟踪给定双环提供PWM波形可以得到能够跟踪给定的buck波形,核心关键词：双闭环Buck变换器; Matlab 2021a; 电压环; 电流环; PWM波形; 跟踪给定。,"Matlab 2021a中双环Buck变换器：电压电流双闭环控制与PWM波形的实现"

基于MPC的微网共享储能优化调度策略：日前响应与日内滚动优化协同控制程序,基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容，通过预测模型、滚动优化、反馈校正得到soc跟踪情况。程序运行稳定,基于mpc的共享储能优化调度; 日前优化部分; 滚动mpc跟踪部分; 程序运行稳定。,基于MPC的微网共享储能日前日内优化调度：高效响应居民需求

麻雀优化算法SSA优化广义神经网络GRNN的多特征输入单变量输出拟合预测模型（Matlab实现）,麻雀优化算法SSA优化广义神经网络GRNN做多特征输入，单个因变量输出的拟合预测模型。程序内注释详细直接替数据就可以用。程序语言为matlab。,关键词：麻雀优化算法（SSA）；优化；广义神经网络（GRNN）；多特征输入；单个因变量输出；拟合预测模型；Matlab程序语言；程序内注释。,SSA优化GRNN的多特征输入-单因变量输出拟合预测模型（基于Matlab程序）

递归最小二乘法在线识别轮胎前后侧偏刚度：应用sin工况效果显著，适用多种场景，附simulink模型及代码,1、基于递归最小二乘法在线识别轮胎前后侧偏刚度，图为在正弦曲线工况，估计侧偏刚度的大小，效果较好2、此模型也可用于其他工况下的刚度估计，有需要的朋友可以自行去尝试3、包含simulink模型和递归最小二乘侧偏刚度估计代码,基于递归最小二乘法; 轮胎侧偏刚度在线识别; 正弦曲线工况估计; Simulink模型; 递归最小二乘侧偏刚度估计代码。,递归最小二乘法在正弦曲线工况下的轮胎刚度在线识别模型

"深度学习网络驱动的美食识别系统Matlab仿真及图形界面设计",基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面,深度学习; 美食识别; MATLAB仿真; GUI界面,深度学习美食识别系统Matlab仿真GUI界面

三相交错并联Buck电路双闭环控制策略及其MATLAB Simulink仿真模型研究,三相交错并联buck电路，采用电压外环，电流内环的双闭环控制，MATLAB simulink仿真模型。,三相交错并联buck电路; 电压外环控制; 电流内环控制; MATLAB Simulink仿真模型; 双闭环控制。,三相交错并联Buck电路双闭环控制MATLAB仿真模型

"基于CNN-BILSTM-Attention及SAM-Attention机制的深度学习模型：多特征分类预测与效果可视化",CNN-BILSTM-Attention基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多特征分类预测。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细替数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。多边形面积PAM，分类准确率，灵敏度，特异性，曲线下面积AUC，Kappa系数，F_measure。,核心关键词：CNN-BILSTM-Attention; 空间注意力机制; 多特征分类预测; MATLAB程序; 分类效果图; 迭代优化图; 混淆矩阵图; 多边形面积; 分类准确率; 灵敏度; 特异性; AUC; Kappa系数; F_measure。,基于多特征输入的CNN-BILSTM-Attention模型及其分类预测效果图优化分析

MATLAB Simulink仿真：风电场风机风力发电系统的虚拟惯量控制实现与可运行性分析,25. MATLAB Simulink仿真可运行，风电场，风机，风力发电系统，惯量控制,MATLAB Simulink仿真; 风电场; 风机; 风力发电系统; 虚拟惯量控制,MATLAB风场虚拟惯量控制仿真系统运行成果展示

基于PSO-TCN-BiGRU-Attention融合算法的Matlab多变量时间序列预测完整源码与数据集，包含优化学习率、神经元数及注意力机制参数的R2、MSE等多指标评价体系,Matlab完整源码和数据1.基于PSO-TCN-BiGRU-Attention粒子群算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测，要求Matlab2023版以上；2.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；3.data为数据集，main.m为主运行即可,所有文件放在一个文件夹；4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价；5.优化学习率，神经元个数，注意力机制的键值, 正则化参数。,关键词：PSO-TCN-BiGRU-Attention；多变量时间序列预测；Matlab2023版以上；输入特征；输出单个变量；历史特征影响；数据集；main.m；命令窗口输出评价指标；学习率优化；神经元个数优化；注意力机制键值优化；正则化参数优化。,基于PSO-TCN-BiGRU-Attention的Matlab多变量时间序列预测完整源码

"基于Matlab仿真的四旋翼无人机动力学PID控制全流程研究：包含欧拉方程转换矩阵推导、无人机动力学模型PID控制策略实现、详细数学模型推导及参数调整与仿真结果深度分析",基于Matlab的四旋翼无人机动力学PID控制仿真：四旋翼数学模型与PID控制策略的全面研究,基于Matlab的四旋翼无人机动力学PID控制仿真，具体内容包括：1. 运用欧拉方程对地面坐标到机体坐标的转矩阵进行了推导2. 在无人机动力学模型基础上，采用经典PID控制算法对其内环姿态和外环位置进行控制3. 说明文档：①详细推导四旋翼飞行器的数学模型 ②PID控制器的设计、位置回路控制器设计、姿态回路控制器设计③PID参数调整④仿真结果分析98,基于Matlab;四旋翼无人机;动力学;PID控制;仿真;欧拉方程;坐标转换矩阵;无人机动力学模型;经典PID控制算法;内环姿态控制;外环位置控制;数学模型推导;PID控制器设计;位置回路控制器;姿态回路控制器;PID参数调整;仿真结果分析。,Matlab仿真四旋翼无人机PID控制动力分析