基于PSO-TCN-BiGRU-Attention融合算法的Matlab多变量时间序列预测完整源码与数据集，包含优化学习率、神经元数及注意力机制参数的R2、MSE等多指标评价体系,Matlab完整源码

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Matlab 2023版以上多变量时间序列预测模型：CPO-TCN-BiGRU-Attention算法优化与多指标评价完整源码集,Matlab完整源码和数据1.基于CPO-TCN-BiGRU-Attention冠豪猪算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测，要求Matlab2023版以上；2.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；3.data为数据集，main.m为主运行即可,所有文件放在一个文件夹；4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价；5.优化学习率，神经元个数，注意力机制的键值, 正则化参数。,关键词：CPO-TCN-BiGRU-Attention; 冠豪猪算法; 时间卷积双向门控循环单元; 注意力机制; 多变量时间序列预测; Matlab 2023版以上; 输入特征输出单一变量; 历史特征影响; 命令窗口输出多指标评价; 优化学习率; 神经元个数; 注意力机制键值; 正则化参数; Data集; main.m主运行文件。以上关键词用分号分隔为：CPO-TCN-BiGRU-Att