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遗传算法 无功优化matlab利用遗传算法和改进遗传算法对标准节点系统（14 33节点）进行无功优化，以网损+电压偏差罚函数+无功偏差罚函数作为目标函数，利用发电机端电压 变压器变比 电容器容量作为优化变量，实现很好的优化效果

Stylus是一款能改变网站样式的样式管理器（谷歌浏览器插件）

C#或VB.NEt与Sql和Access数据库操作，包括SQL语句操作，以及Excel报表导出及打印功能，注意本例软件版本为VS2015和office 2013

三菱FX1N FX3U底层源码,PLC生产方案,定位源码支持4轴脉冲输出，算法改进，处理效率较前大大提高。定位源码分为3种版本1.标准的寄存器版本，适合单片机高手使用者。2.标准的库函数版本，适合刚入门级的使用。3.标准的HAL库版本，即将推出，请关注。库函数版本的定位源码与寄存器版本源码功能一样，全网仅此一家承诺定位脉冲输出正常。支持在RUN中下载程序，支持注释的写入和读取，支持脉冲输出与定位指令(包括PLSY DRVI DRVA ZRN等指令)。对于FX3U，支持波特率9600 19200 38400 57600 115200自适应，S状态继电器扩展了S100~S4095，M辅助继电器扩展了M1536~M3583 M3584~M7679。1N与3U二选一。源码具备可复制粘贴，不支持 款 ，谨慎联系，2脉冲定位源码200直接拿，4脉冲定位源码1600元，24小时内发，详情咨询客服。开发板支持的硬件功能如下:1.支持8输入6输出（晶体管和继电器二选一)，2.rs232，2路3.485一路4.2路ad(支持0-10V)5.2路da(支持0-10V)6.C

双闭环Buck变换器Matlab 2021a仿真：电压环与电流环协同跟踪给定波形研究,双闭环Buck变器matlab2021a采用电压环电流环，能够较好跟踪给定双环提供PWM波形可以得到能够跟踪给定的buck波形,核心关键词：双闭环Buck变换器; Matlab 2021a; 电压环; 电流环; PWM波形; 跟踪给定。,"Matlab 2021a中双环Buck变换器：电压电流双闭环控制与PWM波形的实现"

基于MPC的微网共享储能优化调度策略：日前响应与日内滚动优化协同控制程序,基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容，通过预测模型、滚动优化、反馈校正得到soc跟踪情况。程序运行稳定,基于mpc的共享储能优化调度; 日前优化部分; 滚动mpc跟踪部分; 程序运行稳定。,基于MPC的微网共享储能日前日内优化调度：高效响应居民需求

麻雀优化算法SSA优化广义神经网络GRNN的多特征输入单变量输出拟合预测模型（Matlab实现）,麻雀优化算法SSA优化广义神经网络GRNN做多特征输入，单个因变量输出的拟合预测模型。程序内注释详细直接替数据就可以用。程序语言为matlab。,关键词：麻雀优化算法（SSA）；优化；广义神经网络（GRNN）；多特征输入；单个因变量输出；拟合预测模型；Matlab程序语言；程序内注释。,SSA优化GRNN的多特征输入-单因变量输出拟合预测模型（基于Matlab程序）

递归最小二乘法在线识别轮胎前后侧偏刚度：应用sin工况效果显著，适用多种场景，附simulink模型及代码,1、基于递归最小二乘法在线识别轮胎前后侧偏刚度，图为在正弦曲线工况，估计侧偏刚度的大小，效果较好2、此模型也可用于其他工况下的刚度估计，有需要的朋友可以自行去尝试3、包含simulink模型和递归最小二乘侧偏刚度估计代码,基于递归最小二乘法; 轮胎侧偏刚度在线识别; 正弦曲线工况估计; Simulink模型; 递归最小二乘侧偏刚度估计代码。,递归最小二乘法在正弦曲线工况下的轮胎刚度在线识别模型

"深度学习网络驱动的美食识别系统Matlab仿真及图形界面设计",基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面,深度学习; 美食识别; MATLAB仿真; GUI界面,深度学习美食识别系统Matlab仿真GUI界面

三相交错并联Buck电路双闭环控制策略及其MATLAB Simulink仿真模型研究,三相交错并联buck电路，采用电压外环，电流内环的双闭环控制，MATLAB simulink仿真模型。,三相交错并联buck电路; 电压外环控制; 电流内环控制; MATLAB Simulink仿真模型; 双闭环控制。,三相交错并联Buck电路双闭环控制MATLAB仿真模型

"基于CNN-BILSTM-Attention及SAM-Attention机制的深度学习模型：多特征分类预测与效果可视化",CNN-BILSTM-Attention基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多特征分类预测。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细替数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。多边形面积PAM，分类准确率，灵敏度，特异性，曲线下面积AUC，Kappa系数，F_measure。,核心关键词：CNN-BILSTM-Attention; 空间注意力机制; 多特征分类预测; MATLAB程序; 分类效果图; 迭代优化图; 混淆矩阵图; 多边形面积; 分类准确率; 灵敏度; 特异性; AUC; Kappa系数; F_measure。,基于多特征输入的CNN-BILSTM-Attention模型及其分类预测效果图优化分析

MATLAB Simulink仿真：风电场风机风力发电系统的虚拟惯量控制实现与可运行性分析,25. MATLAB Simulink仿真可运行，风电场，风机，风力发电系统，惯量控制,MATLAB Simulink仿真; 风电场; 风机; 风力发电系统; 虚拟惯量控制,MATLAB风场虚拟惯量控制仿真系统运行成果展示