foc滑膜观测器(SMO+PLL)matlab模型,仿真里面是直接0速闭环启动的效果，当然这是仿真，应用到硬件肯定要加开环启动，目前已经在M4的硬件中实现了，效果还不错，现在出这个模型，matlab

永磁同步电机，转速环ADRC控制仿真自抗扰控制仿真pmsm+adrc

多智能体、一致性、时滞含通信时滞和输入时滞的多智能体一致性仿真简单的多智能体一致性性仿真图，包含状态轨迹图和控制输入图。适用于初学者。

MATLAB代码：基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化关键词：遗传算法 电动汽车 有序充电 优化调度 参考文档：《精英自适应混合遗传算法及其实现_江建》算法部分；电动汽车建模部分相关文档太多，自行搜索参考即可；仿真平台：MATLAB主要内容：代码主要做的是利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电）考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小。分别利用传统、精英和变异遗传算法进行对比算法优劣，比较迭代结果，优化变量为起始充电时刻

（Matlab）EMD-GRU、GRU时间序列预测对比基于EMD-GRU的时间序列预测模型，提高功率预测精度，提出一种经验模态分解（EMD）和门控循环单元（GRU）相结合的功率预测模型。首先利用EMD将序列进行分解，得到数据信号在不同时间尺度上的变化情况，最终利用GRU门控循环单元对序列进行动态时间建模实现预测。

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析关键词：光储电站 优化配置 经济性分析参考文档：《多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析》仅参考仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek主要内容：代码主要做的是一个光储电站经济最优储能容量配置的问题，对光储电站中储能的容量进行优化，以实现经济效益的最大化。光储电站的调度模式选为联络线调整模式，目标函数中考虑了储能运行损耗费用，电收益、考核成本等，约束则主要是储能的运行约束，实现效果良好，具体看图。代码非常精品，注释保姆级

深度强化学习电气工程复现文章，适合小白学习关键词：能源管理系统 多主体强化学习 需求侧响应 智能电网编程语言：python平台主题：可扩展的多代理强化学习用于分布式控制住宅能源灵活性内容简介：摘要—针对分布式住宅能源，提出了一种新的可扩展的基于多智能体强化学习的协调方法。协作主体学习在一个部分可观测的随机环境中控制电动汽车、空间加热和柔性负载提供的灵活性。在标准独立 Q- 学习方法中，随机环境中局部可观测智能体的协调性能随尺度的变化而下降。在这里，从历史数据的离线凸优化学习和隔离边际贡献的奖励信号总回报的新组合增加稳定性和表现的规模。使用固定大小的 Q 表，消费者能够评估他们对整个系统目标的边际影响，而无需彼此或与中央协调员共享个人数据。案例研究用于评估探索资源、奖励定义和多主体学习框架的不同组合的适应性。结果表明，由于能源进口成本、损失、配送拥塞控制、电池折旧和温室气体排放的降低，拟议的战略在个人和系统层面创造了价值。复现lunwen截图：

成熟伺服驱动器方案 SV660(200W)提供AD格式原理图、 PCB、变压器参数及工艺文件，bom文件。

实证分析完整 详细分步骤教程！ 含stata产品内容本套教程包含以下内容（具体内容请查看下方图片目录）：文件格式：①202401版Word文档、②Do文件、③202312版Word文档，总共3份文件打包销售。特别赠送：连玉君老师的外部命令及安装教程（安装后无需临时下载指令，详见图5和图6）。Stata实证分析代码本教程涵盖多种分析方法，帮助您完成实证分析：描述性统计、相关性分析、多重共线性检验（vif）面板模型：固定效应模型随机效应模型混合效应模型Logit模型Tobit模型Probit模型系统GMM等多种回归和检验：基准回归单位根检验豪斯曼检验平行趋势检验安慰剂检验PSM-DID稳健性检验工具变量回归（IV）内生性两阶段最小二乘法（2SLS）机制分析（调节效应、中介效应）三线表导出：让您的结果展示更加专业使用指南Stata代码命令大全：2024版和202312版逐步解答：每个步骤后都有详细解答，帮助您独立完成一篇实证部分。操作简便：选择需要的模型，按照代码文档一步步操作，只需替换您自己的变量即可。

永磁同步电机匝间短路仿真，用MAXWELL搭建

simulink二次调频AGC储能光伏风机同步机火电机组，含有储能出力SOC，同步机二次调频出力，系统频率改善特性对比。新款，后续也可加入风光水机组进行二次调频。同步机和储能二次调频900。同步机储能光伏二次调频3800。

混合动力汽车SIMULINK整车模型，并联P2构型，基于规则的控制策略，模型运行及仿真无误

自动驾驶控制-斯坦利（stanely）算法路径跟踪仿真matlab和carsim联合仿真搭建的无人驾驶斯坦利控制器仿真验证，可以实现双移线，圆形，以及其他自定义的路径跟踪。跟踪效果如图，几乎没有误差，跟踪误差在0.05m以内。