（Matlab）EMD-GRU、GRU时间序列预测对比基于EMD-GRU的时间序列预测模型，提高功率预测精度，提出一种经验模态分解（EMD）和门控循环单元（GRU）相结合的功率预测模型 首先利用E

MATLAB代码：多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析关键词：光储电站 优化配置 经济性分析参考文档：《多种调度模式下的光储电站经济性最优储能容量配置分析》仅参考仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek主要内容：代码主要做的是一个光储电站经济最优储能容量配置的问题，对光储电站中储能的容量进行优化，以实现经济效益的最大化。光储电站的调度模式选为联络线调整模式，目标函数中考虑了储能运行损耗费用，电收益、考核成本等，约束则主要是储能的运行约束，实现效果良好，具体看图。代码非常精品，注释保姆级

深度强化学习电气工程复现文章，适合小白学习关键词：能源管理系统 多主体强化学习 需求侧响应 智能电网编程语言：python平台主题：可扩展的多代理强化学习用于分布式控制住宅能源灵活性内容简介：摘要—针对分布式住宅能源，提出了一种新的可扩展的基于多智能体强化学习的协调方法。协作主体学习在一个部分可观测的随机环境中控制电动汽车、空间加热和柔性负载提供的灵活性。在标准独立 Q- 学习方法中，随机环境中局部可观测智能体的协调性能随尺度的变化而下降。在这里，从历史数据的离线凸优化学习和隔离边际贡献的奖励信号总回报的新组合增加稳定性和表现的规模。使用固定大小的 Q 表，消费者能够评估他们对整个系统目标的边际影响，而无需彼此或与中央协调员共享个人数据。案例研究用于评估探索资源、奖励定义和多主体学习框架的不同组合的适应性。结果表明，由于能源进口成本、损失、配送拥塞控制、电池折旧和温室气体排放的降低，拟议的战略在个人和系统层面创造了价值。复现lunwen截图：

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实证分析完整 详细分步骤教程！ 含stata产品内容本套教程包含以下内容（具体内容请查看下方图片目录）：文件格式：①202401版Word文档、②Do文件、③202312版Word文档，总共3份文件打包销售。特别赠送：连玉君老师的外部命令及安装教程（安装后无需临时下载指令，详见图5和图6）。Stata实证分析代码本教程涵盖多种分析方法，帮助您完成实证分析：描述性统计、相关性分析、多重共线性检验（vif）面板模型：固定效应模型随机效应模型混合效应模型Logit模型Tobit模型Probit模型系统GMM等多种回归和检验：基准回归单位根检验豪斯曼检验平行趋势检验安慰剂检验PSM-DID稳健性检验工具变量回归（IV）内生性两阶段最小二乘法（2SLS）机制分析（调节效应、中介效应）三线表导出：让您的结果展示更加专业使用指南Stata代码命令大全：2024版和202312版逐步解答：每个步骤后都有详细解答，帮助您独立完成一篇实证部分。操作简便：选择需要的模型，按照代码文档一步步操作，只需替换您自己的变量即可。

永磁同步电机匝间短路仿真，用MAXWELL搭建

simulink二次调频AGC储能光伏风机同步机火电机组，含有储能出力SOC，同步机二次调频出力，系统频率改善特性对比。新款，后续也可加入风光水机组进行二次调频。同步机和储能二次调频900。同步机储能光伏二次调频3800。

混合动力汽车SIMULINK整车模型，并联P2构型，基于规则的控制策略，模型运行及仿真无误

自动驾驶控制-斯坦利（stanely）算法路径跟踪仿真matlab和carsim联合仿真搭建的无人驾驶斯坦利控制器仿真验证，可以实现双移线，圆形，以及其他自定义的路径跟踪。跟踪效果如图，几乎没有误差，跟踪误差在0.05m以内。

基于条件风险价值的合作型Stackerlberg博弈微网动态定价与优化参考文献：《A cooperative Stackelberg game based energy management considering price discrimination and risk assessment》完美复现仿真平台：MATLAB yalmip+cplex+mosek注意运行环境安装，不会的可以问我[比心][比心][比心]代码产品不 不主要内容：代码主要做的是一个基于合作型Stackerlberg博弈的考虑差别定价和风险管理的微网动态定价与调度策略，提出了一个双层能源管理框架，实现多个微网间的P2P能源交易，上层为零商的动态定价模型，目标是社会福利最大化；下层是多个产消者的合作博弈模型，优化各产消者的能量管理策略。同时，采用纳什谈判法对多个产消者的合作剩余进行公平分配，还考虑了运行风险，采用条件风险价值（CVaR）随机规划方法来描述零商的预期损失。求解方面，双层模型被基于KKT条件转为单层模型。

基于滑膜控制的后轮主动（ARS）和DYC的协调稳定性控制，上层根据模糊控制规则和滑膜控制产生期望后轮转角ARS和附加横摆力矩Mz，下层采用基于附着系数和车速对附加横摆力矩进行分配，控制效果良好，能实现车辆在高低附着系数路面下的稳定性，后续可应用在高速下高低附着系数路面下的轨迹跟踪的横向稳性。资料中包含对应的paper

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50该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别colorMom.m 颜色矩特征提取Gabor_palm.m gabor纹理特征提取。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。