Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

数据集有三列:年、月和乘客。“passengers”列包含指定月份中旅行的乘客总数，可以看到数据集中有144行3列，这意味着数据集中包含了乘客12年的出行记录。这项任务是根据前132个月的数据，预测过去12个月出行的乘客数量。请记住，我们有144个月的记录，这意味着前132个月的数据将用于训练我们的LSTM模型，而模型性能将使用最后12个月的值进行评估。

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1.采用鲸鱼算法优化VMD分解层数和惩罚系数的MATLAB代码，目标函数根据样本熵计算。直接运行，可以换数据。2.核心算法加密，有需要请在CSDN联系作者。

新版本代码特点：（注意目前只适用于2560*720分辨率的双目，其他分辨率需要修改)1、替换“回”字形查找改为“米”字形查找，可以设置存储像素点的个数20可修改，然后取有效像素点的中位数（个人觉得比平均值更有代表性）。2、每10帧（约1/3秒）双目匹配一次，提升代码的运行速度。3、可以进行实时检测，运行速度与机器的性能有关。

压缩包内有PID仿真实验报告和simulink仿真文件，相应的文章：https://blog.csdn.net/Fan_zhaoyang/article/details/119410248#comments_20936284

文档为图片（180张）清华大学教授180张PPT解读人工智能（纯干货

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

解压后有两个文件夹，一个train，一个test，两个文件夹都有十个子目录，分别是十类目标的SAR图像，图像为100*100的灰度图像

【神经网络与深度学习】CIFAR10数据集介绍，并使用卷积神经网络训练图像分类模型——**附完整代码**和**训练好的模型文件**——直接用。具体介绍，看我的文章，链接：https://blog.csdn.net/weixin_45954454/article/details/114519299

最近ChatGPT智能AI聊天突然爆火了ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款专门从事对话的人工智能聊天机器人原型。聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，尽管其回答事实的准确性受到批评，但因其详细和清晰的回复而受到关注。ChatGPT 使用监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调和升级。ChatGPT的相关模型是OpenAI与微软合作在其 Azure 超级计算基础设施上进行训练的。ChatGPT 的训练数据包括手册页、互联网现象和编程语言的知识，例如公告板系统和 Python 编程语言。今天就给大家带来一款小程序版本的程序包含前后端安装比较简单的其实PS:api需要用户自行注册获取哈

一、最新AI系统源码程序已支持ChatGPT4.0、Midjourney绘画、TTS语音识别输入、用户每日签到功能。支持电脑PC、手机移动H5自适应。1、AI提问：支持OpenAI-GPT全模型和国内AI全模型+三方主流大模型2、Midjourney绘画动态全功能（文生图、图生图、垫图混图、AI换脸、VaryRegion局部编辑重绘等）、DALL-E2/E3/E4绘画3、支持GPTs应用+Prompt预设应用，可前台自定义添加4、文档分析、识图理解、GPT联网、联网读取分析网页等5、插件系统、内部支持各类插件并会持续开发更多插件6、支持语音模式、可与ai直接语音对话支持二、使用安装教程环境要求Nginx >= 1.19.8MySQL >= 5.7或者MySQL 8.0PHP-7.4PM2管理器 5.5Redis 7.0.11Node版本：>=16.19.1在代码中我们提供了基础 环境变量文件配置文件env.example，使用前先去掉后缀改为.env文件即可

pandas实训项目预测员工工资带文档和数据集下载改名字既能用