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主要完成功能： 1、STM32采集温湿度，二氧化碳浓度在本度OLED进行数据显示 2、STM32通过串口将数据发送给ESP8266，然后将数据上传到阿里云 3、手机app进行远程查看数据+远程控制开关的打开状态 4、温度高于设置的阈值时进行蜂鸣器报警（按键可以调整阈值变化） 主要芯片和传感器： 1、STM32F103ZET6芯片 2、ESP8266（ESP-01）-链接阿里云 3、DHT11 4、三合一气体传感器（二氧化碳浓度/甲醛浓度/xxx）传感器链接 5、蜂鸣器 6、0.96寸OLED屏。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。

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基于Matlab的多模型预测对比：支持向量机、BP神经网络与随机森林回归树的性能分析,支持向量机、BP神经网络与随机森林回归树的对比：Matlab实现及结果分析,支持向量机，BP神经网络，随机森林回归树，三种模型对比matlab 代码 三种预测模型同时预测。数据上自己的数据集，直接从excel导入即可，简单粗暴。输入可以是多维和单维，输出是单维。matlab出图有三种模型的预测结果对比和均方根误差。预测结果数据和误差可以下载下来，绘制出自己想要的对比结果图。,核心关键词：支持向量机; BP神经网络; 随机森林回归树; 模型对比; MATLAB代码; 数据集; Excel导入; 多维单维输入; 单维输出; 预测结果对比; 均方根误差; 结果图绘制。,MATLAB中三种预测模型对比：SVM、BP神经网络与随机森林回归树

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