COMSOL空气耦合超声仿真模型系列：多模态缺陷检测与表征技术,基于COMSOL的空气耦合超声仿真模型：涵盖Lamb波、纵波穿透及表面波检测多种应用,comsol空气耦合超声仿真模型图1为空气耦合超

开发环境：Keil uVision5开发工具：FlyMcu，XCOM V2.6硬件环境：stm32f103c8t6、DHT11，光敏传感器,SG90舵机，OLED屏幕，RGB三色灯，串口模块主要使用技术：1.嵌入式系统开发：使用STM32微控制器进行开发2.GPIO：引脚输出电平设置，输入电平捕获3、内部控制器：通过ADC将光敏传感器模拟信号转换成数字信号4、通讯协议：通过usart发送接收数据，I2C通信控制OLED显示数据项目基本描述：项目通过DHT11，光敏传感器实时检测采集周围环境的温度和湿度，通过ADC转换为数字数据，通过这些数据，判断是否需要采取措施进行调节。利用 I2C模式通信控OLED显示当前的温度、湿度、光照强度，增加了用户的可见性。若环境光照低于设定阈值，系统会启用电源模块上的LED灯，模拟增加光照效果。项目还设定了湿度阈值，湿度低于阈值时，通过定时器控制舵机来模拟浇水过程，同时RGB三色灯会根据环境湿度直观地显示当前湿度状态。本项目还通过 XCOM 模拟上位机操作，利用串口通信将采集到的温湿度、光照数据以及控制命令发送到上位机，记录这些数据。

蒙特卡洛算法多场景电动汽车负荷预测模型：精准拟合时空分布，高效仿真学习工具,蒙特卡洛算法多场景模拟电动汽车负荷预测：精细建模、动态峰谷分析与美观实用并重,蒙特卡洛算法生成电动汽车负荷预测 涉及电动汽车的出行时间、里程、充电时间概率模型，多场景多时间纬度，时空分布特性好，通过蒙特卡洛拟合多次负荷再取均值，负荷峰谷明显，峰值时间、功率、仿真次数均可调节，移植性好，可参与IEEE33节点电网运行，程序人性化注释先，适合上手学习，出图美观实用性高 ,核心关键词：蒙特卡洛算法; 电动汽车负荷预测; 出行时间; 里程; 充电时间概率模型; 多场景多时间纬度; 时空分布特性; 负荷峰谷; 峰值时间; 功率; 仿真次数; 移植性; IEEE33节点电网运行; 人性化注释; 上手学习; 出图美观。,基于蒙特卡洛算法的电动汽车负荷预测模型：多场景时空分布与峰谷调节

：使用STM32单片机和Python制作的超声波雷达 在这个项目中，我们探讨的是如何利用STM32单片机配合Python编程语言来构建一个超声波雷达系统。STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用在嵌入式系统设计中，因其高性能、低功耗和丰富的外设接口而受到青睐。 【STM32单片机】： STM32系列微控制器由意法半导体（STMicroelectronics）生产，它采用32位的RISC架构，提供多种型号以满足不同应用需求。STM32的特性包括高速处理能力（高达72MHz），内置闪存，以及众多模拟和数字外设接口，如GPIO、ADC、SPI、I2C、UART等，非常适合于实时控制和数据处理任务。 【Python编程】： Python是一种高级、解释型、交互式和面向对象的脚本语言，以其简洁易读的语法和强大的库支持而闻名。在这个项目中，Python主要负责数据处理和用户界面展示。通过串口通信，STM32将采集到的超声波数据传输给计算机，Python程序接收并解析这些数据，进一步计算距离，并可能以图形化方式显示结果。 【超声波雷达原理】： 超声波雷达工作原理基于声纳技

三相异步电机矢量控制调速系统：基于四闭环SVPWM矢量控制的优越性能表现及参考文献,三相异步电机矢量控制调速系统：转速、转矩、磁链与电流四闭环SVPWM控制，性能稳定且模块分类明确附文献参考,三相异步电机矢量控制调速系统，附赠参考文献。1）采用转速、转矩、磁链、电流4 闭环控制；2）转速环采用PI控制；3）转矩环采用PI控制；4）磁链环采用PI控制；5）电流环采用PI控制；6）采用SVPWM矢量控制；7）跟踪性能良好，当转矩发生变化时能够快速跟踪稳定转速；8）各个模块功能分类明确，容易理解。,三相异步电机; 矢量控制调速系统; 4闭环控制; PI控制; SVPWM矢量控制; 跟踪性能; 模块功能分类。,三相异步电机：基于PI控制与SVPWM矢量控制的四闭环调速系统

基于COMSOL仿真的LNOI薄膜和频SFG转化效率研究：可自定义多种参数影响分析,基于COMSOL仿真的LNOI和频SFG转化效率研究：自定义入射光参数分析,基于COMSOL仿真X切型绝缘体上铌酸锂薄膜(LNOI)和频SFG转化效率。可以自定义入射基频波长，入射光强，入射光偏振信息等。,基于COMSOL仿真; 切型绝缘体上铌酸锂薄膜(LNOI); 频SFG转化效率; 入射基频波长; 入射光强; 入射光偏振信息。,COMSOL仿真：LNOI薄膜频SFG转化效率及其参数调控研究

基于共享储能电站的工业用户经济调度优化方法：文献复现与实证分析,基于共享储能电站的工业用户经济调度优化方法与实证研究,基于共享储能电站的工业用户日前优化经济调度方法文献复现首先提出共享储能电站的概念，分析其商业运营模式。然后将共享储能电站应用到工业用户经济优化调度中，通过协调各用户使用共享储能电站进行充电和放电的功率，实现用户群日运行成本最优。最后以江苏省 3 个工业用户进行算例仿真，与用户不配置储能和用户独立配置储能场景对比，得出引入共享储能电站可以显著降低用户群日运行成本，并对储能电站年服务费收益、静态投资回收年限和投资回报率与共享储能电站服务费定价间的关系做进一步的研究。,共享储能电站; 工业用户; 经济调度优化; 商业运营模式; 江苏省工业用户; 成本降低; 储能电站服务费; 投资回报率。,基于共享储能的工业用户经济调度优化方法：文献复现与实证分析

全局搜索策略的鲸鱼优化算法GSWOA助力SVM参数c和g优化，构建多维输入单维输出预测模型,基于全局搜索策略的鲸鱼优化算法GSWOA的SVM参数c和g寻优建立预测模型,一种全局搜索策略的鲸鱼优化算法GSWOA对SVM的参数c和g做寻优，优化两个最佳参数，然后建立多维输入单维输出的预测模型，具体预测效果如下图所示，代码内有注释，直接替数据就可以使用。,全局搜索策略; 鲸鱼优化算法GSWOA; SVM参数寻优; 参数c和g; 最佳参数优化; 多维输入单维输出预测模型; 代码注释替换。,全局搜索策略GSWOA优化SVM参数c和g，高效预测模型构建与效果展示

英威腾CHE100矢量变频器全套技术方案：TMS320LF2406源码原理PCB解析,英威腾CHE100矢量变频器：TMS320LF2406源码原理与全套技术方案解析,CHE100变频器方案TMS320LF2406源码原理PCB英威腾CHE100矢量变频器全套技术方案，原理图 PCB 源代码 全套方案,CHE100变频器方案; 英威腾矢量变频器; TMS320LF2406源码; 原理图; PCB,英威腾CHE100矢量变频器全套技术方案与原理PCB解析

三菱FX3U通讯（RTU）实现四台变频器精准控制及实时反馈，PLC编程教程与操作视频,三菱FX3U通讯RTU模式驱动四台变频器：PLC编程与触摸屏控制，支持多种品牌变频器,三菱FX3U通讯（RTU）四台变频器的通讯程序1.硬件:三菱FX3U PLC加fx3u485bd通讯板,四台三菱E700变频器，威纶mt6070触摸屏。2.功能:通过rtu方式，使用RS+CRC指令，可以控制四台变频器的正反转停止和频率设定，实时运行频率的读取。支持通讯断线检测。控器效果好，反馈快，plc程序一共四百多步。视频为实际操作效果。3.容包括触摸屏和plc程序，接线说明，变频器参数设置，视频教程。4.更多说明:控制方式为rtu方式，其他变频器只要是支持这个方式都可以在原程序基础上修改然后使用，比如台达vfd-m，ABB510…。,核心关键词：三菱FX3U PLC; fx3u485bd通讯板; 变频器通讯程序; RS+CRC指令; 正反转控制; 频率设定; 实时运行频率读取; 通讯断线检测; 触摸屏; 视频教程; 威纶mt6070触摸屏; 接线说明; 变频器参数设置。,三菱FX3U PLC与

基于No.1004 S7-200 PLC与组态王的温室大棚智能化控制解决方案：梯形图程序、接线图与组态画面全解析,基于No.1004 S7-200 PLC与组态王的温室大棚智能化控制解决方案：梯形图程序、接线图与组态画面全解析,No.1004 S7-200 PLC和组态王温室大棚温室带解释的梯形图程序，接线图原理图图纸，io分配，组态画面,1004; S7-200 PLC; 温室大棚组态王; 梯形图程序; 接线图原理图; IO分配; 组态画面,S7-200 PLC在温室大棚控制系统中的应用：梯形图程序与组态画面详解

改进的蚁狮优化算法详解：连续性边界收缩与动态权重策略的性能提升及测试函数分析,改进蚁狮优化算法的两种策略：连续性边界收缩与动态权重系数调整，性能显著提升【Matlab实现】,一种改进的蚁狮优化算法 改进的ALO算法【matlab代码】- 在原始ALO算法的基础上添加了两种改进策略- 改进1：将原先的间断性边界收缩因子变为连续性边界收缩因子，从而增强算法的遍历性- 改进2：将原先均衡的权重系数变为动态权重系数，平衡算法的全局搜索和局部开发能力- 仿真图中包含改进后的IALO算法与原始ALO算法的比较，可以看出性能提升明显- 包含23种测试函数,改进的蚁狮优化算法; 改进的ALO算法; 连续性边界收缩因子; 动态权重系数; 测试函数; 性能提升; 比较仿真图。,改进ALO算法：连续边界与动态权重优化策略的MATLAB实现

Carsim与Simulink联合仿真下的高精度车辆状态估计：包括横摆角速度、质心侧偏角、车速估计，基于滑模观测器与无迹卡尔曼滤波技术,Carsim与Simulink联合仿真下的高精度车辆状态估计：包括横摆角速度、质心侧偏角、车速估计，基于滑模观测器与无迹卡尔曼滤波技术,Carsim和simulink联合仿真车辆状态估计估计的状态为:横摆角速度，质心侧偏角，纵向车速，侧向车速先基于滑模观测器SMO估计轮胎的纵向力和侧向力，再基于无迹卡尔曼UKF和容积卡尔曼CKF进行了车辆状态估计，精度很高，图中的工况为双移线工况基于SMO滑模观测器的轮胎力估计方法省去了轮胎模型的使用，避免了稳态轮胎模型造成的轮胎力计算误差大的缺点，同时不需要轮胎的侧偏刚度作为已知参数等。,Carsim; simulink联合仿真; 车辆状态估计; 横摆角速度; 质心侧偏角; 纵向车速; 侧向车速; 滑模观测器SMO; 轮胎力估计; 无迹卡尔曼UKF; 容积卡尔曼CKF; 双移线工况; 轮胎模型省去; 稳态轮胎模型误差。,基于Carsim与Simulink联合仿真的车辆状态高精度估计：横摆角速度等多状态实