一阶RC电池模型优化：FFRLS+EKF联合估计SOC的实践与验证,一阶RC电池模型ffrls+EKF的SOC联合估计使用遗忘因子最小二乘法 FFRLS 对电池模型进行在线参数辨识，并利用辨识的参数

基于tCAOA-RBF算法的RBF神经网络数据分类预测优化研究——Matlab程序实现与应用示例,tCAOA-RBF改进算术优化算法优化RBF神经网络的数据分类预测 Matlab语言程序已调试好，无需更改代码直接替Excel运行你先用，你就是创新多变量单输出，分类预测也可以加好友成回归或时间序列单列预测，分类效果如图1所示～利用改进的算术优化算法优化RBF神经网络的一个参数，即扩散速度。算术优化算法改进点如下：针对算术优化算法(arithmetic optimization algorithm, AOA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，引入自适应t分布变异策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度，同时通过引入余弦控制因子的动态边界策略优化AOA的寻优过程，从而协调AOA的全局勘探和局部开发能力。注：1.附赠测试数据，数据格式如图2所示～2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～3.仅包含Matlab代码，价格不包含，后可保证原始程序运行，但不支持 4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替数据就一定得到您满意的结果～,tC

基于Matlab仿真的分布式电源主动配电网故障定位算法研究：包含多重及信号畸变故障处理策略,含分布式电源的主动配电网故障定位算法实现，Matlab仿真包括分布式电源、主动配电网和故障定位，有单重故障，多重故障和信号畸变故障等,核心关键词：分布式电源；主动配电网；故障定位算法；单重故障；多重故障；信号畸变故障；Matlab仿真；实现,分布式电源主动配电网故障定位算法的Matlab仿真实现

全局速度规划下的节能控制策略：基于DP动态规划的位移离散时间成本优化算法在Matlab Simulink中的实践与应用,全局速度规划节能控制（DP动态规划，节能控制，以位移离散考虑时间成本）声明：本人从事多年Matlab Simulink等建模工作，对无人驾驶车辆的多种控制算法略有涉略，从PID到滑膜，从LQR到MPC等控制方法、从单车控制到队列控制都有实践经验。定做具体需求可以详细咨询，但定做价格较贵；店铺内打包好的模型都有较大优惠，所以推荐与您需求相近时尽量考虑已有打包好的模型。软件使用：Matlab Simulink2021a适用场景：采用模块化建模方法，搭建车辆道路运动模型，以轿车、卡车和客车等运营车辆节能行驶为目的，算法能够考虑道路坡度、空气阻力和滚动阻力等信息，动态规划计算出控制车辆行驶的节能行驶速度。包含模块：主代码、能耗计算模块、坡度计算模块。（注意：动态规划是以位移进行离散，通过重新构造代价函数从而考虑车辆运行的时间成本，其始终以预计的离散时间保证车辆在按时完成运输任务的同时，以最小能耗行驶到达终点）包含：Matlab Simulink源码文件，详细建模

基于元胞自动机交通模型的三车道Matlab代码：模拟车辆多车道行驶与可视化分析系统,matlab代码：基于元胞自动机的交通模型（三车道），用于模拟车辆在多车道道路上的行驶情况。下面是代码的主要部分：**参数设置：**包括车道数量、总长度、车辆进出率、车辆类型比例、事故点位置和影响范围等。**主程序循环：**在每个时间步内，生成新车辆并更新现有车辆的位置和状态，计算车流密度、车速等参数，并可视化车辆在道路上的位置。**数据处理与分析：**在仿真结束后，对模拟结果进行处理和分析，包括绘制时空图、计算平均密度、车流量等。代码模拟了车辆在多车道道路上的运行情况，并可以对模拟结果进行可视化和分析。,核心关键词：元胞自动机;交通模型;三车道;车辆行驶;参数设置;主程序循环;车流密度;车速;可视化;数据处理与分析。,基于元胞自动机的三车道交通模型：模拟与可视化