基于改进的非洲秃鹰优化算法的DDoS攻击检测研究：Sin-Cos-bIAVOA方法及其性能比较分析,分布式拒绝服务攻击（DDOS）lunwen复现实验复现 Matlab代码Sin-Cos-bIAV
资源文件列表(大概)
资源内容介绍
基于改进的非洲秃鹰优化算法的DDoS攻击检测研究：Sin-Cos-bIAVOA方法及其性能比较分析,分布式拒绝服务攻击（DDOS）lunwen复现实验复现 Matlab代码Sin-Cos-bIAVOA: A new feature selection method based on improved African vulture optimization algorithm and a novel transfer function to DDoS attack detection一种基于改进的非洲秃鹰优化算法的一种新的特征选择方法和一种新的DDoS攻击检测传递函数提出了一种二元改进的非洲秃鹰优化算法（Sin-Cos-bIAVOA）来选择DDoS攻击的有效特征。该方法采用一种新的化合物传递函数（Sin-Cos）来增加探索量。该方法采用引力固定半径最近邻（GFRNN）作为分类器，以选择特征的最优子集。并在数据集上对DDoS攻击检测的性能进行了比较。实验结果表明，与CIC-DDOS2019数据集的竞争对手相比，平均准确率（99.9979%）、精度（999.9979%）、查用户评论 (0)
发表评论
相关资源
基于降压DCDC变换与Buck变换器系统设计的Matlab Simulink仿真实验研究：输入电压30VDC，输出性能15VDC，电感电流临界连续条件下的主电路参数选择与性能分析,Matlab、sim
基于降压DCDC变换与Buck变换器系统设计的Matlab Simulink仿真实验研究：输入电压30VDC，输出性能15VDC，电感电流临界连续条件下的主电路参数选择与性能分析,Matlab、simulink、降压dcdc、DCDC变、Buck 变器系统设计电路参数如下:输入电压: Vin=30VDC; 输出性能: Vout=15VDC;lout=10AVout(p-p)<=0.2v;当lout=0.1A 时，电感电流临界连续。 负载电阻: 0.1-8 欧 开关频率:fs=200KHZ1、进行主电路设计，选择滤波电容、电感、MOSFET 等主电路器件。2、 利用 MATLAB 对上述电路图仿真实验得出波形;分析结果。,Matlab; Simulink; 降压dcdc; DCDC变换; Buck变换器; 主电路设计; 滤波电容; 电感; MOSFET; 仿真实验; 波形分析,"MATLAB仿真与系统设计：Buck DCDC变换器主电路参数选择与性能分析"
基于BP神经网络与Adaboost算法的多变量时间序列预测研究及Matlab代码实现（版本2018B及以上）,基于BP神经网络的Adaboost算法的多变量时间序列预测 BP-Adaboost多变量时
基于BP神经网络与Adaboost算法的多变量时间序列预测研究及Matlab代码实现（版本2018B及以上）,基于BP神经网络的Adaboost算法的多变量时间序列预测 BP-Adaboost多变量时间序列matlab代码注：暂无Matlab版本要求 -- 推荐 2018B 版本及以上,BP-Adaboost; 多变量时间序列预测; Matlab代码; 2018B 版本及以上,基于BP-Adaboost算法的Matlab多变量时间序列预测代码
基于四倍采样QPSK调制的Gardner环定时同步Matlab仿真实验研究,基于gardner环的定时同步matlab仿真,采用四倍采样,QPSK调制进行测试,基于Gardner环;定时同步;Mat
基于四倍采样QPSK调制的Gardner环定时同步Matlab仿真实验研究,基于gardner环的定时同步matlab仿真,采用四倍采样,QPSK调制进行测试,基于Gardner环;定时同步;Matlab仿真;四倍采样;QPSK调制;测试。,基于QPSK调制的四倍采样定时同步Matlab仿真
基于Yolov2和GoogleNet的疲劳驾驶检测系统：Matlab仿真研究及GUI界面实现,基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面,核心关
基于Yolov2和GoogleNet的疲劳驾驶检测系统：Matlab仿真研究及GUI界面实现,基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面,核心关键词：Yolov2; GoogleNet; 深度学习网络; 疲劳驾驶检测系统; MATLAB仿真; GUI界面,基于Matlab仿真的Yolov2-GoogleNet疲劳驾驶检测系统GUI界面设计