《基于Prescan Simulink的车辆超车换道研究：主车速度15m/s与障碍物（运动与固定）下的决策与控制》,prescan simulink 车辆超车道，主车速度15m s，一个运动障碍车速度

"基于遗传算法的电动汽车带充电桩路径规划问题研究：考虑软时间窗、时间窗惩罚、多目标点及车辆充电策略",遗传算法求解带充电桩的电动汽车路径规划VRPTW问题具有的功能 软时间窗，时间窗惩罚，多目标点，充电，遗传算法生成运输成本 车辆 路线带时间窗，注释多,matlab程序代码有详细注释，可快速上手。,关键词：遗传算法; 电动汽车路径规划; VRPTW问题; 软时间窗; 时间窗惩罚; 多目标点; 充电; 运输成本; 车辆路线; 代码注释。,"遗传算法在电动汽车带充电桩的VRPTW路径规划中的应用"

"基于BP神经网络的锂电池SOC估计算法学习案例：利用Matlab实现恒流放电数据下的SOC估算与特征提取",[电池SOC估算案例]: 使用BP神经网络来实现锂电池SOC估计的算法学习案例（基于matlab编写）1.使用锂离子电池间隔恒流放电数据集来完成，可更恒流放电数据2.提取电池的恒流充电放电中的电流与电压变量作为健康特征。3.使用BP神经网络来建立电池的SOC估计模型，以特征为输入，以SOC为输出。4.图很多，很适合研究与写作绘图,电池SOC估算;BP神经网络;锂离子电池;恒流放电数据集;特征提取;SOC估计模型;绘图。,基于Matlab的BP神经网络锂电池SOC估计学习案例

"基于Simulink模型的永磁同步电机SVPWM无位置算法控制仿真及滑膜锁相环的优化研究",永磁同步电机SVPWM无位置算法控制仿真simulink模型。滑膜锁相环，邮箱发送。,永磁同步电机; SVPWM; 无位置算法控制; 仿真; Simulink模型; 滑膜锁相环; 邮箱发送。,"永磁同步电机SVPWM控制仿真与滑膜锁相环模型"

"深入探讨BLDC直流无刷电机的FOC控制：从霍尔传感器信号估计到多模式控制架构的实现",BLDC直流无刷电机FOC控制在Matlab Simulink中实现了无刷直流电机的磁场定向控制FOC，整个FOC架构包括：1、估计：根据霍尔传感器信号估计转子位置、角度和电机速度；2、诊断：执行错误检测，如霍尔传感器未连接、电机阻塞、MOSFET故障；3、控制管理器：管理控制模式（电压、速度、扭矩）之间的转；4、FOC算法：实施FOC策略；5、控制类型管理器：管理向、正弦和FOC控制类型之间的转；FOC（磁场定向控制）算法，具有以下3种控制模式：电压模式：在此模式下，控制器向电机施加恒定电压。速度模式：在此模式下，闭环控制器通过拒绝施加到电机的任何干扰（电阻负载）来实现输入速度目标。扭矩模式：在此模式下，实现输入扭矩目标。当扭矩目标为“0”时，该模式启用电机“空转”。诊断不断监测电机是否存在错误。这些错误包括：错误001：霍尔传感器未连接；错误002：霍尔传感器短路；错误004：电机无法旋转（可能原因：电机相位断开、MOSFET故障、运算放大器故障、电机堵塞。

PFC2D云图绘制：导出数据至Matlab画图工具的实用指南，支持不规则模型与孔洞处理的技巧解析,pfc2d云图绘制。使用fish将数据导出后，用matlab画图。适用于各种不规则的模型，例如模型中存在孔洞。,PFC2D; 云图绘制; 数据导出; MATLAB画图; 不规则模型; 孔洞处理,Matlab绘制PFC2D云图：不规则模型孔洞处理

全局速度规划下的节能控制策略：基于DP动态规划的位移离散时间成本优化算法在Matlab Simulink中的实践与应用,全局速度规划节能控制（DP动态规划，节能控制，以位移离散考虑时间成本）声明：本人从事多年Matlab Simulink等建模工作，对无人驾驶车辆的多种控制算法略有涉略，从PID到滑膜，从LQR到MPC等控制方法、从单车控制到队列控制都有实践经验。定做具体需求可以详细咨询，但定做价格较贵；店铺内打包好的模型都有较大优惠，所以推荐与您需求相近时尽量考虑已有打包好的模型。软件使用：Matlab Simulink2021a适用场景：采用模块化建模方法，搭建车辆道路运动模型，以轿车、卡车和客车等运营车辆节能行驶为目的，算法能够考虑道路坡度、空气阻力和滚动阻力等信息，动态规划计算出控制车辆行驶的节能行驶速度。包含模块：主代码、能耗计算模块、坡度计算模块。（注意：动态规划是以位移进行离散，通过重新构造代价函数从而考虑车辆运行的时间成本，其始终以预计的离散时间保证车辆在按时完成运输任务的同时，以最小能耗行驶到达终点）包含：Matlab Simulink源码文件，详细建模

自动驾驶与人工驾驶混行交通流临界特征研究：基于三相交通流理论的深度分析与模拟,高速公路人工-自动驾驶混行交通流临界特征研究一、项目介绍高速公路是交通流领域研究的重点，自动驾驶车辆的介入势必会对高速公路交通流 产生影响。本文从基础交通流理论研究出发，在三相交通流理论框架下拟定人工-自动 驾驶混行交通流模型规则，进而通过模拟仿真分析自动驾驶车辆对高速公路交通流产生 相变的影响并对混行交通流的拥堵相变机理进行研究。研究工作如下：(1) 考虑车辆迟滞的行为特点，在速度扰动阶段基于经典模型进行了改进，不仅考 虑了车辆的慢启动行为而且展现了车辆持续保持同一运行状态更难对外界刺激做出反 应的现象，进而建立了人工驾驶车辆模型。考虑自动驾驶车辆的速度自适应过程不应该 由一个固定的期望时间距离决定，而应该分区段对速度适应过程进行划分，分析了期望 时间距离和相对速度差两大影响要素，进而建立了自动驾驶车辆模型。在上述分析及建 模基础上，我们提出了三相交通流理论框架下的人工-自动驾驶混行交通流 CA 模型 (Mixed traffic flow model of manual driving ve

"基于Matlab的高频信号处理:PMSM转矩脉动抑制及其谐波抑制仿真的研究",基于高频信号的pmsm转矩脉动抑制传统的高频方波注入法，利用转子的饱和凸极效应，可提升转速控制精度，但该方法也导致电流中含有大量的谐波而产生畸变，对电机的转矩脉动产生负面影响。该仿真包括高频注入，谐波抑制，转矩补偿该仿真可以实现变速变负载等工况的实现通过仿真得到该控制方法下的电机转速、电磁转矩和电流响应。通过对A相电流的FFT变，该算法可以有效的抑制定子电流的畸变，降低转矩脉动，且具有较高的灵活性。matlab,高频信号; PMSM转矩脉动抑制; 高频方波注入法; 谐波抑制; 转矩补偿; 变速变负载; 仿真; MATLAB,基于Matlab仿真的PMSM转矩脉动抑制技术研究

"Matlab实现LMS与NLMS算法：降噪、隔振算法及频谱分析，可替换为Excel数据处理与ppt公式详细推导",Matlab代码LMS NLMS算法降噪 隔振算法，外加原信号以及误差信号的频谱分析可替为自己的Excel数据带ppt公式详细推导,关键词：Matlab代码; LMS算法; NLMS算法; 降噪; 隔振算法; 频谱分析; Excel数据; 公式详细推导。,"LMS与NLMS算法在降噪与隔振中的应用：频谱分析及其Excel数据实现"

基于MCGS触摸屏的智能洗衣机仿真：洗涤模式切换与真实工作流程模拟系统,基于MCGS触摸屏的智能洗衣机仿真：洗衣模式选择切换与实际工作流程的完美融合，洗涤-排水-脱水-再洗涤的智能循环。,基于mcgs触摸屏的智能洗衣机仿真可以进行洗衣模式的选择切，同时其工作流程更符合家用洗衣机的实际工作流程，先进行洗涤，洗涤结束后再排水脱水，待洗涤剂排除干净后再进水进行洗涤流程,基于mcgs触摸屏;智能洗衣机仿真;洗衣模式选择切换;洗涤流程;排水脱水;洗涤剂排除。,MCGS触摸屏洗衣机仿真：真实流程操作体验

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