Vue devtools 5.3.3开发者工具

mysql+node.js+express 实现登录功能

鸿蒙开发用户首选项demo

基于 Vue 3 + Vite 的移动端项目模板，集成了常用的移动端开发工具和最佳实践。## 技术栈- 构建工具：[Vite](https://vitejs.dev/)- UI 框架：[Vant](https://vant-ui.github.io/vant/#/zh-CN)- 路由管理：[Vue Router](https://router.vuejs.org/)- 状态管理：[Pinia](https://pinia.vuejs.org/)- HTTP 请求：[Axios](https://axios-http.com/)- 移动端适配：[postcss-px-to-viewport](https://github.com/evrone/postcss-px-to-viewport)- CSS 预处理器：[Sass](https://sass-lang.com/)##

基于 Vue 2 + Vant UI 的移动端项目模板，集成了常用的开发配置和工具。## 特性- 基于 Vue 2.6 + Vant UI 2.12- Vuex 状态管理- Vue Router 路由管理- Axios 请求封装- 移动端适配（postcss-pxtorem）- 环境配置（开发、生产）- API 接口管理- 代码规范配置

有机朗肯循环、空调热泵、压缩空气储能及热电联产等热力系统系统建模matlab代码，遗传算法单目标优化，多目标优化，工质筛选

永磁同步电机非线性磁链观测器估计转子位置1、非线性磁链观测器具有支持低速甚至零速启动或运行，稳定性强，收敛性快的特点2、附带参考文献3、送非线性磁链观测器代码

NodePad++7.5.7安装包

永磁同步电机（pmsm）匝间短路故障simulink仿真。提供文档参考说明。

【SCI 1区】基于开普勒优化（KOA-RF）的多元回归预测 Python代码开普勒优化算法(Kepler optimization algorithm，KOA)于2023年被提出，KOA是一种基于物理学的元启发式算法，它受到开普勒行星运动定律的启发，可以预测行星在任何给定时间的位置和速度。在KOA中，每个行星及其位置都是一个候选解，它在优化过程中随机更新，相对于迄今为止最好的解(Sun)。KOA允许对搜索空间进行更有效的探索和利用，因为候选解(行星)在不同时间表现出与太阳不同的情况。 RF可替成其他模型 需定制代码请加好友~全自动模型优化： 通过KOA实现对RF超参数的全面自动调整，以达到最佳性能。可视化支持： 我们的代码还包含了丰富的可视化功能，利用Matplotlib和Seaborn库可以生成直观、美观的训练曲线、损失曲线、预测结果对比图等，帮助您更直观地了解模型的训练情况和性能表现。性能评估：包含MSE、MAE和R2等多个评估指标，全面反映模型性能。————————————————————————tips

实验题目不使用IDE，编写HelloWorld程序，并使用Windows的命令行控制台编译java源代码，使用java命令执行字节码文件。编写Java程序实现回形方阵。通过程序输入方阵的阶数，程序输入该方阵。编写Java程序实现大数阶乘的计算。通过程序输入一个整数，程序输入该整数的阶乘。编写Java程序实现精确的小数类，完成小数的乘法运算。编写简单的学生管理程序，包括学生类和班级类，创建班级对象，并创建该班级的学生对象。实验题目（1）Shape为抽象类，其中包含draw方法；（2）Circle和Rectangle为Shape类的子类，均重写了父类的draw方法；（3）在Board中用一个Shape数组保存6个Shape类的派生类的对象，并在一个名为refresh的方法调用数组中每个对象的draw方法；（4）Board类的main方法中创建Board类的对象，调用refresh方法。实验题目（1）Shape为接口，其中包含draw方法；（2）Circle、Rectangle和Triangle均实现了Shape接口，重写了接口中的draw方法；

计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧电厂优化调度关键词：碳捕集 电厂 需求响应 优化调度 电转气协同调度 参考文档：《计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧电厂优化调度》完全复现仿真平台：MATLAB+CPLEX主要内容：代码主要做的是一个计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧电厂优化调度问题，基本调度框架是碳捕集电厂–电转气–燃气机组协同利用框架，碳捕集的 CO2 可作为电转气原料， 生成的天然气则供应给燃气机组； 并通过联合调度将碳捕集能耗和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑可再生能源波动，使得风电 光伏实现间接可调度而被灵活利用，代码采用的是非智能算法求解，因为本文问题复杂智能算法难以求解，故使用的是yalmip+cplex求解器完成求解，

考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度关键词：用户舒适度 综合能源 PMV 优化调度 参考文档：《冷热电气多能互补的微能源网鲁棒优化调度》基础模型加舒适度部分模型；仿真平台：MATLAB+yalmip+cplex主要内容：代码主要做的是考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度模型，在传统的冷热电联供型综合能源系统的基础上，进一步考虑了热惯性以及用户的舒适度，并用预测平均投票数PMV对用户的舒适度进行衡量，且通过改变PMV的数值，可以对比不同舒适度要求对于综合能源系统调度结果的影响。同时，代码还补充性的考虑了碳排放交易机制，并设置经济性最优以及碳排放最优两种对比场景，从而丰富算例，效果非常明显。