概论课实践教学作业模板(2024).zip
资源来源:本地上传资源
文件类型:ZIP
大小:146.61KB
评分:
5.0
上传者:2301_80880449
更新日期:2024-12-18

概论课实践教学作业模板(2024).zip

资源文件列表(大概)

文件名
大小
概论课实践教学作业模板(2024)/1概论课实践教学作业一:教学专题“微课宣讲”.doc
53.5KB
概论课实践教学作业模板(2024)/2概论课实践教学作业二:教学专题“微视频”.doc
52.5KB
概论课实践教学作业模板(2024)/3概论课实践教学作业三:教学专题“中国道路” 感悟.doc
55.5KB
概论课实践教学作业模板(2024)/4概论课实践教学作业四:教学专题“研究性学习报告” -.doc
53KB
概论课实践教学作业模板(2024)/5概论课实践教学作业五:教学专题“经典阅读报告”.doc
57.5KB
概论课实践教学作业模板(2024)/
-

资源内容介绍

概论课实践教学作业模板(2024).zip

用户评论 (0)

相关资源

Java EE 课程设计 Java web 课程设计 数据管理系统.zip

课程设计报告

431B26金币

华中科技大学大学CS课程其它报告.zip

课程设计报告

820B25金币

chromedriver-win32-133.0.6897.0.zip

chromedriver-win32-133.0.6897.0

8.34MB16金币

chromedriver-win32-133.0.6898.0.zip

chromedriver-win32-133.0.6898.0

8.33MB17金币

chromedriver-mac-x64-133.0.6898.0.zip

chromedriver-mac-x64-133.0.6898.0

8.65MB27金币

chromedriver-mac-x64-133.0.6899.0.zip

chromedriver-mac-x64-133.0.6899.0

8.64MB11金币

chromedriver-mac-x64-133.0.6897.0.zip

chromedriver-mac-x64-133.0.6897.0

8.3MB29金币

chromedriver-mac-arm64-133.0.6899.0.zip

chromedriver-mac-arm64-133.0.6899.0

7.84MB19金币

chromedriver-mac-arm64-133.0.6900.0.zip

chromedriver-mac-arm64-133.0.6900.0

7.83MB20金币

chromedriver-mac-arm64-133.0.6898.0 (1).zip

chromedriver-mac-arm64-133.0.6898.0 (1)

7.85MB10金币

烟雾明火分割数据集labelme格式5205张2类别.zip

样本图:blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/144558133文件放服务器下载,请务必到电脑端资源预览或者资源详情查看然后下载数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数):5205标注数量(json文件个数):5205标注类别数:2标注类别名称:["smoke","fire"]每个类别标注的框数:smoke count = 2354fire count = 13438使用标注工具:labelme=5.5.0标注规则:对类别进行画多边形框polygon重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

411B15金币

伤口分割数据集labelme格式2519张1类别.zip

样本图:blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/144557752文件放服务器下载,请务必到电脑端资源预览或者资源详情查看然后下载数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数):2519标注数量(json文件个数):2519标注类别数:1标注类别名称:["Wound"]每个类别标注的框数:Wound count = 3016使用标注工具:labelme=5.5.0标注规则:对类别进行画多边形框polygon重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

407B25金币