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文件太大放服务器下载，请先到资源详情查看然后下载样本图：blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/143742503数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：147标注数量(xml文件个数)：147标注数量(txt文件个数)：147标注类别数：1标注类别名称:["icicle"]每个类别标注的框数：icicle 框数 = 314总框数：314使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：暂无特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

样本图参考：blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/143417157重要说明：文件太大放服务器了，请先到资源详情查看让后下载数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：3264标注数量(xml文件个数)：3264标注数量(txt文件个数)：3264标注类别数：2标注类别名称:["person","trash"]

样本图：blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/143737788文件太大放服务器了，请先到资源详情查看然后下载数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：258标注数量(xml文件个数)：258标注数量(txt文件个数)：258标注类别数：1标注类别名称:["yxcr"]每个类别标注的框数：yxcr 框数 = 258总框数：258使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画矩形框重要说明：暂无特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

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作为程序员，我偶尔在网上找找菜谱和做法。但是这些菜谱往往写法千奇百怪，经常中间莫名出来一些材料。对于习惯了形式语言的程序员来说极其不友好。所以，我计划自己搜寻菜谱和并结合实际做菜的经验，准备用更清晰精准的描述来整理常见菜的做法，以方便程序员在家做饭。

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