C#编写的一款读取xml文件的mapping图软件 可以自由定位位置，统计数量，蛇形走位 主要用在晶圆图谱识别

stm32步进电机加减速代码 stm32f103stm32步进电机S型加减速程序源码与详细分析，资料为算法实现以及算法的相关讲解，例程中有stm32f103步进电机S型加减速的完整工程代码，对步进电机s型加减速控制很有帮助。

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《基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化》完全复现matlab。以全生命周期费用最低为目标函数，负荷缺电率作为风光互补发电系统的运行指标，得到蓄电池储能和超级电容个数，缺电率和系统最小费用。粒子群算法：权重改进、对称加速因子、不对称加速因子三种情况的优化结果和迭代曲线。另包含2020年最新提出的阿基米德优化算法AOA和麻雀搜索算法SSA对该lunwen的实现。（该算法收敛速度快，不存在pso的早熟收敛）

灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。仅适应于windows系统这段程序主要是一个使用灰狼算法优化支持向量机（SVM）参数的过程。下面我将逐步解释程序的功能、应用领域、工作内容、主要思路、解决的问题、涉及的知识点等。首先，程序开始时使用tic函数启动计时器，用于计算程序的运行时间。然后，通过close all、clear和clc函数清空环境变量，确保程序从一个干净的状态开始。接下来，程序读取两个Excel文件train.xlsx和test.xlsx，并将它们分别存储在train和test变量中。这两个文件包含了训练集和测试集的数据。其中，前n-1列是输入特征，最后一列是输出标签。然后，程序进行数据预处理。使用mapminmax函数将训练集和测试集的数据归一化到[0,1]区间。归一化后的数据存储在train_wine和test_wine变量中。接下来，程序利用灰狼算法选择最佳的SVM参数c和g。首先，定义了一些参数，如狼群数量、最大迭代次数、参数维度、参数取值上下界等。然后，初始化了Alpha