第六届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛- B 题：电视产品的营销推荐

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两阶段鲁棒优化模型 多场景采用matlab编程两阶段鲁棒优化程序，考虑四个场景，模型采用列与约束生成（CCG）算法进行求解，场景分布的概率置信区间由 1-范数和∞-范数约束，程序含拉丁超立方抽样+kmeans数据处理程序，程序运行可靠，有详细资料

matlab复现，考虑综合需求响应和阶梯型碳交易机制的综合能源系统优化调度策略。关键词，综合能源系统，碳交易机制，综合需求响应。matlab复现，考虑综合需求响应和阶梯型碳交易机制的综合能源系统优化调度策略。关键词，综合能源系统，碳交易机制，综合需求响应。这是一个关于能源管理的程序，主要用于优化电力系统的运行，以降低能源成本和碳排放量。程序包括了多个变量和常量的定义，以及各种约束条件和目标函数。程序的主要功能是根据电力系统的负荷需求和能源预测数据，优化各种能源设备的运行策略，以实现最佳的能源利用效率和经济性。程序涉及的领域包括电力系统运行、能源管理和碳排放减少。程序的主要工作流程如下：1. 初始化各个变量和常量，包括电力负荷、能源预测数据、能源设备的特性参数等。2. 定义各种约束条件，包括能源设备的运行限制、负荷需求的平衡、能源储存设备的容量限制等。3. 定义目标函数，包括能源成本和碳排放量的最小化。4. 使用优化算法求解最优解，得到各个能源设备的运行策略和最佳能源利用方案。5. 分析优化结果，包括各个能源设备的运行状态、能源成本和碳排放量等。6. 绘制相关

MATLAB代码：考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度关键词：用户舒适度 综合能源 PMV 优化调度 仿真平台：MATLAB+yalmip+cplex主要内容：代码主要做的是考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度模型，在传统的冷热电联供型综合能源系统的基础上，进一步考虑了热惯性以及用户的舒适度，并用预测平均投票数PMV对用户的舒适度进行衡量，且通过改变PMV的数值，可以对比不同舒适度要求对于综合能源系统调度结果的影响。同时，代码还补充性的考虑了碳排放交易机制，并设置经济性最优以及碳排放最优两种对比场景，从而丰富算例，效果非常明显。这个程序主要是一个并网模式下的经济成本最优调度模型。它涉及到电力、热力、制冷和气力等多个领域，并通过优化算法来实现最优调度。首先，程序读取了一天的数据，包括电负荷、气负荷、光电出力预期值、风电出力预期值和室外温度等。然后，定义了各种变量和常量，包括微燃气轮机电功率出力、燃气轮机电效率、燃气轮机热效率、余热锅炉输出热功率、余热回收效率、燃气锅炉输出热功率、燃气锅炉效率、吸收式制冷机输出冷功率、吸收式制冷机制冷系数、电制