新能源6.6KW7KW 3.3KW 11KW车载充电机OBC开关电源设计方案另有15KW ai默生数字控制:电压电流环控制核

C# MVP架构力位移曲线监控源码 1,完整工程，完整应。2,现场实战项目，vs2015开发。3,用到dev控件，我会赠送。4,完整yuan代码可编译，可修改，可debug。5,这是一个工业应用上位机，下位机为plc。6,设备启动后上下位机通信完成全自动动作。7,tcpip扫码，监控曲线，存数据，导数据。

光伏并网逆变器资料,包含原理图，pcb，源码以及元器件明细表。如下：1) 功率接口板原理图和pcb，元器件明细表。2) 主控DSP板原理图（pdf);如果有需要，可发mentor版本的原理图和PCB.元器件明细表以及代码。3) 驱动扩展板原理图和pcb，元器件明细表。4) 逆变器并联仿真文件，环流仿真分析。备注：公司成熟电路，各种各样的控制电路，非常值得学习。

基于正则化极限学习机(RELM)的数据回归预测matlab代码

基于粒子群的PMU优化配置软件：MATLAB介绍：电力系统PMU优化配置，为了使电力系统达到完全可观，以PMU配置数量最少为目标函数，运用粒子群算法进行优化处理，在IEEE30 39 57 118系统进行仿真验证。这段代码是一个使用粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）来解决IEEE 39节点电力系统中的PMU位置优化问题的程序。下面我将详细解释每个部分的功能和涉及的知识点。首先，程序开始时进行了一些初始化设置，包括定义了一些参数和变量。例如，`nvar`表示变量的数量，`lb`和`ub`分别表示变量的下界和上界。`popsize`表示种群的大小，`maxiter`表示最大迭代次数。`c1`和`c2`是PSO算法中的加速常数，`damp`是阻尼因子。接下来，程序创建了一个空的结构体数组`par`，用于存储粒子的信息。每个粒子包含三个字段：`var`表示粒子的位置（二进制向量），`fit`表示粒子的适应度值，`vel`表示粒子的速度。然后，程序使用随机数生成算法初始化了种群中的每个粒子。对于每个粒子，它的速度被初始化为位于`l

控制系统检修卡.zip

LabVIEW编的上位机控制汇川PLCH5U和汇川伺服运动，海康威视相机视觉对位，LabVIEW通过网口控制汇川H5U和Ethercat伺服，LabVIEW需要装视觉和DSC模块。因给的是LabVIEW和PLC源码，项目里有LabVIEW上位机，PLC下位机，ethercat伺服，相机对位，涉及面比较全，这套学会的话，就可以接一般的非标自动化项目了。

这是一个使用.net 6 基于wpf 、OpencvSharp(opencv的.net wrapper)、ReactiveUI等开发的自用工具，主要用来做ReactiveUI与OpencvSharp学习过程中的尝试以及opencv算子参数的调试等，该程序还可以显示3D点云数据(目前程序中的点云数据是由格雷码条纹拿摄的照片反算生成了，还可以导入标准的3d格式的文件stl、obj、objz、ply、3ds、lwo、off)，还包含有opencv调用yolov4深度学习模型实现目标识别， 本源码内包含部分解释

光伏发电及其水力发电matlab simulink仿真文件，有定步长和变步长两种，调节boost电路占空比控制输出电压，逆变部分有单相和三相，三相采用坐标变换，电压电流双闭环控制，控制方式采用spwm控制，能很好实现并网逆变功能。

直接横摆力矩分层控制器 上层LQR 下层数学规划 四轮独立驱动汽车转矩分配 DYC 与AFS集成控制器CarSim与Simulink联合模型

两相步进电机FOC矢量控制Simulink仿真模型1.采用针对两相步进电机的SVPWM控制算法，实现FOC矢量控制，DQ轴解耦控制～2.转速电流双闭环控制，电流环采用PI控制，转速环分别采用PI和自抗扰ADRC控制，分析ADRC控制优越性～

S7-200 PLC和组态王组态温度PID控制加热炉电阻炉组态王动画仿真，带PLC源代码,plc程序每一条都带着解释，组态王源代码，图纸，IO地址分配

MATLAB代码：考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度关键词：用户舒适度 综合能源 PMV 优化调度 仿真平台：MATLAB+yalmip+cplex主要内容：代码主要做的是考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度模型，在传统的冷热电联供型综合能源系统的基础上，进一步考虑了热惯性以及用户的舒适度，并用预测平均投票数PMV对用户的舒适度进行衡量，且通过改变PMV的数值，可以对比不同舒适度要求对于综合能源系统调度结果的影响。同时，代码还补充性的考虑了碳排放交易机制，并设置经济性最优以及碳排放最优两种对比场景，从而丰富算例，效果非常明显。这个程序主要是一个并网模式下的经济成本最优调度模型。它涉及到电力、热力、制冷和气力等多个领域，并通过优化算法来实现最优调度。首先，程序读取了一天的数据，包括电负荷、气负荷、光电出力预期值、风电出力预期值和室外温度等。然后，定义了各种变量和常量，包括微燃气轮机电功率出力、燃气轮机电效率、燃气轮机热效率、余热锅炉输出热功率、余热回收效率、燃气锅炉输出热功率、燃气锅炉效率、吸收式制冷机输出冷功率、吸收式制冷机制冷系数、电制