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0827.zip

资源来源:本地上传资源

文件类型:ZIP

大小:2.55MB

评分:

5.0

上传者:jing_h21

更新日期:2024-08-28

0827/////////////////

资源文件列表(大概)

文件名

大小

2024-08-29 19-05-00屏幕截图.png

12.13KB

地平线trace.png

191.57KB

计算图不一致.png

28.72KB

计算图不一致_1.png

103.79KB

计算图不一致_2_check_mod_func是什么.png

48.37KB

计算图不一致_3_输出问题，改称list不报错，但是看trace具体过程发现这样会影响检查结果.png

53.73KB

计算图不一致_4_输出问题，计算输出部分.png

52.13KB

计算图不一致_5_输出问题，list输出.png

29.09KB

计算图不一致_6_输出问题，空列表.png

6.21KB

bn不支持.png

20.64KB

error

2.83KB

fuse时获取层问题.png

42.31KB

fuse时获取层问题_2.png

60.33KB

fuse时获取层问题_3_融合的时候把这个融合了但是计算图节点是根据最开始的模型生成的完全限定名所以有出入？但是他本来应该会考虑到这个问题啊？直接运行没问题，但是调试报错.png

153.67KB

fuse时获取层问题_4_遍历节点对符合的进行fuse过程.png

95.61KB

fuse时获取层问题_6_最终修改_调试没问题但是qat训练梯度爆炸.png

99.15KB

fuse时获取问题_5_fuse内融合rule并放入conv中过程，该剧东影响了root model.png

72.81KB

input_scalar_type_none.png

53.64KB

input_scalar_type_none_1_三种复制均不行.png

12.29KB

input_scalar_type_none_2_tensor复制错误.png

41.48KB

input_scalar_type_none_3_clone.png

25.8KB

input_scalar_type_none_4_clone.png

34.67KB

jit_graph输入img.png

28.19KB

jit_graph输入img_1_flatten部分代码.png

60.77KB

jit_graph输入img_2_修改后flatten结果.png

78.77KB

jit_graph输入img_3_修改前.png

27.85KB

jit_graph输入img_4_修改前flatten.png

80.68KB

onnx_input.png

19.81KB

onnx_input_1.png

64.3KB

onnx_input_2.png

88.73KB

onnx_input_3.png

122.58KB

onnx_input_4.png

9.34KB

onnx_input_5.png

111.41KB

onnx_output.png

39.74KB

onnx_output_1.png

25.66KB

onnx_output_2.png

30.28KB

onnx_output_3.png

19.55KB

quantized_add_参数丢失.png

45.81KB

quantized_add_参数丢失_1_graph.png

76.38KB

quantized_add_参数丢失_2_定点模型对应计算图.png

43.79KB

quantized_add_参数丢失_3_对应代码.png

36.75KB

scalar_type_name_none.png

42.27KB

tmp.png

49.52KB

trace两次.png

54.31KB

trace两次_1.png

42.5KB

trace两次_2.png

34.95KB

trace两次_3.png

110.41KB

trace两次第二次.png

22.92KB

trace两次第二次_1.png

51.43KB

trace两次第一次.png

19.11KB

trace两次第一次_1.png

15.73KB

trace两次_img形状为1，6，3，512，1408，B为1，去除第一维度后送入主干网络得到结果重塑为BNCHW，第二次trace时img形状无第一维此时读入B为6导致后续出错，将B固定为1.png

61.3KB

资源内容介绍

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