machine-learning-homework-master.zip
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文件类型:ZIP
大小:341.93KB
评分:
5.0
上传者:shiyunzhe2021
更新日期:2023-04-18

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集,机器学习大作业

资源文件列表(大概)

文件名
大小
machine-learning-homework-master/
-
machine-learning-homework-master/README.md
4.47KB
machine-learning-homework-master/data_by_code/
-
machine-learning-homework-master/data_by_code/sh600010.feather
514.18KB
machine-learning-homework-master/figure.png
83.2KB
machine-learning-homework-master/load_data.py
2.44KB
machine-learning-homework-master/main.py
4.17KB
machine-learning-homework-master/main2.py
3.19KB
machine-learning-homework-master/mysqldb/
-
machine-learning-homework-master/mysqldb/conf/
-
machine-learning-homework-master/mysqldb/conf/config-file.cnf
84B
machine-learning-homework-master/mysqldb/data/
-
machine-learning-homework-master/mysqldb/data/placeholder
-
machine-learning-homework-master/mysqldb/mysql.sh
96B
machine-learning-homework-master/mysqldb/start.sh
217B
machine-learning-homework-master/save/
-
machine-learning-homework-master/save/keras_metadata.pb
3.67KB
machine-learning-homework-master/save/saved_model.pb
36.6KB
machine-learning-homework-master/save/variables/
-
machine-learning-homework-master/save/variables/variables.data-00000-of-00001
1.54KB
machine-learning-homework-master/save/variables/variables.index
603B
machine-learning-homework-master/start_docker_tf_gpu.sh
773B

资源内容介绍

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多,通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行,只有当天之内的数据还有一定的关联,故feature与target都选择的是当天的数据。加载数据为了加快数据的处理速度,提前将mariadb数据库中的数据查询出来,保存成feather格式的数据,以提高加载数据的速度。经过处理,不同股票的数据保存在了不同的文件中,列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近,说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

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