22.zip
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上传者:2301_80488214
更新日期:2024-07-29

基于深度学习的故障诊断入门示例,包括数据预处理、模型搭建、模型训练

资源文件列表(大概)

文件名
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22/
-
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/
-
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/Readme.md
2.35KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/code/
-
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/code/1DCNN.py
7.66KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/code/2DCNN.py
7.73KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/code/preprocessing.py
3.62KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/
-
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/0HP/
-
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2.81MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/0HP/12k_Drive_End_B014_0_185.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/0HP/12k_Drive_End_B021_0_222.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/0HP/12k_Drive_End_IR007_0_105.mat
2.78MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/0HP/12k_Drive_End_IR014_0_169.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/0HP/12k_Drive_End_IR021_0_209.mat
2.8MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/0HP/12k_Drive_End_OR007@6_0_130.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/0HP/12k_Drive_End_OR014@6_0_197.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/0HP/12k_Drive_End_OR021@6_0_234.mat
2.8MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/0HP/normal_0_97.mat
3.72MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/1HP/
-
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/1HP/12k_Drive_End_B007_1_119.mat
2.78MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/1HP/12k_Drive_End_B014_1_186.mat
2.8MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/1HP/12k_Drive_End_B021_1_223.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/1HP/12k_Drive_End_IR007_1_106.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/1HP/12k_Drive_End_IR014_1_170.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/1HP/12k_Drive_End_IR021_1_210.mat
2.78MB
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2.8MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/1HP/12k_Drive_End_OR014@6_1_198.mat
2.8MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/1HP/12k_Drive_End_OR021@6_1_235.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/1HP/normal_1_98.mat
7.38MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/2HP/
-
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/2HP/12k_Drive_End_B007_2_120.mat
2.78MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/2HP/12k_Drive_End_B014_2_187.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/2HP/12k_Drive_End_B021_2_224.mat
2.8MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/2HP/12k_Drive_End_IR007_2_107.mat
2.8MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/2HP/12k_Drive_End_IR014_2_171.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/2HP/12k_Drive_End_IR021_2_211.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/2HP/12k_Drive_End_OR007@6_2_132.mat
2.78MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/2HP/12k_Drive_End_OR014@6_2_199.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/2HP/12k_Drive_End_OR021@6_2_236.mat
2.8MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/2HP/normal_2_99.mat
14.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/3HP/
-
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/3HP/12k_Drive_End_B007_3_121.mat
2.78MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/3HP/12k_Drive_End_B014_3_188.mat
2.8MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/3HP/12k_Drive_End_B021_3_225.mat
2.8MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/3HP/12k_Drive_End_IR007_3_108.mat
2.81MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/3HP/12k_Drive_End_IR014_3_172.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/3HP/12k_Drive_End_IR021_3_212.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/3HP/12k_Drive_End_OR007@6_3_133.mat
2.81MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/3HP/12k_Drive_End_OR014@6_3_200.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/3HP/12k_Drive_End_OR021@6_3_237.mat
2.79MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/data/3HP/normal_3_100.mat
7.41MB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/model/
-
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/model/1DCNN.h5
424.57KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/model/2DCNN.h5
232.06KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/
-
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/1DCNN/
-
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/1DCNN/acc.png
30.55KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/1DCNN/end_tsne.png
35.74KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/1DCNN/loss.png
31.18KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/1DCNN/start_tsne.png
192.54KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/1DCNN/混淆矩阵.png
24.23KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/2DCNN/
-
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/2DCNN/acc.png
29.49KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/2DCNN/end_tsne.png
32.43KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/2DCNN/loss.png
29.29KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/2DCNN/start_tsne.png
165.32KB
22/1.基于卷积神经网络的故障诊断/save_picture/2DCNN/混淆矩阵.png
24.21KB
22/readme.md
5.06KB

资源内容介绍

基于卷积神经网络的故障诊断(1DCNN、2DCNN)文件夹说明:data:数据集存放路径save_picture/1DCNN:存放1DCNN的图片save_picture/2DCNN:存放2DCNN的图片model/1DCNN.h5: 保存的1DCNN模型文件model/2DCNN.h5: 保存的2DCNN模型文件code/1DCNN.py: 1DCNN代码运行文件code/2DCNN.py: 2DCNN代码运行文件code/preprocessing.py: 数据预处理文件基于卷积与循环神经网络的故障诊断(1DCNN-LSTM、1DCNN-GRU、2DCNN-LSTM、2DCNN-GRU)文件夹说明:data:数据集存放路径save_picture/1DCNN_GRU:存放1DCNN_GRU的图片save_picture/1DCNN_LSTM:存放1DCNN_LSTM的图片save_picture/2DCNN_GRU:存放2DCNN_GRU的图片save_picture/2DCNN_LSTM:存放2DCNN_LSTM的图片

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