灰狼优化算法求旅行商问题Matlab代码

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在Matlab环境下的基于深度强化学习（DQN）的路径规划

压缩包内为Python3.7版本文件，附带文档手册。本版本功能完善，编程特性便捷。学习编程、不方便科学上网和网速较慢的朋友。欢迎下载使用。

分别包含蚂蚁ants和蜜蜂bees的训练集和验证集的图片

coco128原始数据集，包含images和labels两个文件夹，包含128张jpg图片及其对应的txt标签，可以用于目标检测任务

《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等Z常用的智能算法的MATLAB实现.本书共给出３０个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成。

《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning）是Christopher M. Bishop所著的一本经典教材，详细介绍了模式识别和机器学习领域的基本理论和方法。以下是对该书的具体介绍：内容简介《模式识别与机器学习》系统地介绍了模式识别和机器学习的基本概念、理论和方法，覆盖了从概率分布、贝叶斯方法，到图模型、神经网络等一系列主题。该书以统计学习理论为基础，详细讨论了各种算法和模型，并通过大量的实例和习题帮助读者理解和应用这些方法。章节概述机器学习和模式识别的基本概念和应用领域。概率论基础，概率分布及其在模式识别中的应用。线性回归、线性分类器、支持向量机（SVM）等线性模型。Fisher判别分析、多类别分类器。感知机、多层前馈神经网络、反向传播算法。支持向量机、核函数、核技巧。贝叶斯网络、马尔可夫随机场、推理和学习。混合模型和EM算法高斯混合模型、期望最大化（EM）算法。变分推断、MCMC方法。马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）、Gibbs采样。主成分分析（PCA）、因子分析、独立成分分析（ICA）。

通过数字图像处理和神经网络验证手写签名的真实性。研究人工智能在各个领域的应用过程中建立的一个实验项目。供图像识别与神经网络的学习研究者借鉴，具有很强的学习参考意义。

基于MEC的任务调度算法

libomp140.x86_64.dll使用pytorch的时候可能会缺少的dll

我也不知道要不要积分/钱什么的，能下就下吧。下不了的，自己去github慢慢等着转。下面是网址：https://github.com/LDOUBLEV/AutoLog

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