模拟退火算法求解VRP问题 车辆路径问题Matlab程序

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车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）是一个经典的组合优化问题，涉及如何有效地分配车辆去访问多个客户点，并在满足约束条件的情况下最小化总行驶距离或成本。假设有5个客户需求点和2辆车，每辆车的容量都足够大，可以服务所有客户。客户点之间的距离如下：- 客户点1到客户点2的距离为5- 客户点2到客户点3的距离为6- 客户点3到客户点4的距离为7- 客户点4到客户点5的距离为8- 客户点5到客户点1的距离为9- 车辆起始点（仓库）到每个客户点的距离分别为：仓库到客户点1为10，仓库到客户点2为12，仓库到客户点3为15，仓库到客户点4为6，仓库到客户点5为8。随机生成两个初始解，例如：路径1: 客户点1 → 客户点2 → 客户点3 → 客户点4 → 客户点5，路径2: 仓库 → 客户点1 → 客户点2 → 客户点3 → 客户点4 → 客户点5。计算总距离：路径1为26，路径2为42。在每次迭代中，对当前解进行扰动产生新解。扰动可以通过交换、插入或反转操作实现。