隐私保护的边缘计算激励

本文提出一种基于分布式压缩感知（DCS）的隐私保护数据聚合方法（DCSPDA），旨在解决大规模无线多媒体传感器网络中的隐私安全与通信开销问题。该方法利用DCS技术对原始多媒体数据进行压缩测量，通过联合稀疏模型提取公共与创新稀疏分量，并结合最小二乘支持向量机（LSSVM）学习稀疏系数分布特征，实现稀疏位置配置。通过在节点间分发隐私配置信息，对真实数据与伪装数据进行混合填充，有效抵御攻击者窃听。数据在簇头进行加性聚合后传输至汇聚节点，仅由汇聚节点完成解密与恢复，大幅降低通信开销与计算复杂度。仿真结果表明，DCSPDA在不同网络场景下均具备优异的隐私保护性能、高聚合精度和良好的可扩展性，适用于资源受限的无线多媒体传感器网络环境，为多媒体大数据的安全高效传输提供了可行方案。

本文提出基于移动边缘计算和Paillier同态加密的无线传感器隐私保护定位协议，针对三边测量与多边测量算法，实现位置信息全程加密计算。基站将加密距离数据发送至边缘服务器，服务器在密文上直接运算，生成传感器的加密位置，仅传感器可解密获取自身坐标。协议确保位置隐私不被泄露，且仅需两次通信交互，计算开销低，适用于资源受限的物联网场景。安全性基于Paillier加密的IND-CPA安全特性，抵御半诚实敌手攻击，为基于位置的服务提供了高效、实用的隐私保护方案。

本文介绍了一种基于Arduino和无线传感器网络的高压锅哨声通知系统，通过声音传感器检测压力锅 whistle 声音，利用ESP8266实现Wi-Fi通信，将哨声次数实时推送到用户手机。系统采用Blynk平台构建移动界面，帮助用户远程监控烹饪状态，避免因疏忽导致的食物过熟或安全事故。该装置成本低、易于安装，适用于家庭厨房的智能化升级，提升了传统压力锅的安全性与便捷性。未来可拓展集成燃气泄漏检测、定时关火等功能，打造更全面的厨房安全解决方案。

在中国进入人工智能时代的背景下，各行业的操作性技能面临被逐步取代的趋势，而从业人员的素质要求相应提高。计算思维，作为一种重要的技能，被广泛认为不仅程序员需要掌握，而是人们普遍应具备的能力。本研究针对中等职业学校学生，通过实验研究法探讨了使用Python编程语言培养其计算思维能力的方法和效果。本研究对计算思维的概念和内涵进行了探讨，明确其在当下教育中的重要性。接着，考虑到Python编程语言在职业教育中的应用，本研究设计了一套教学策略，依据西蒙·派珀特的编程教育理念和梅耶的知识目标分类法，将教学内容分为三大类：“低门槛”、“高顶棚”和“宽领域”，同时设计了DADEP支架，这是一种专为中职生计算思维能力培养的Python学习任务支架。研究过程中，依据计算思维能力培养的阶段性，制定了基础、进阶和高阶三个阶段的教学计划，并针对34名学生进行了教学实验。通过教学实验，对学生进行了全面的计算思维量表和能力测验，以及对Python编程作品的得分进行分析，评估教学策略的有效性。研究发现，学生在算法思维、合作能力、批判性思维和问题解决能力方面有显著提升，但在创造力提升方面效果不明显。同时，学生在计算思维的认知和态度、分析和应用能力上也有显著进步，且Python编程作品得分与计算思维能力之间存在正相关性。从访谈结果看，DADEP支架能有效帮助学生，并且提出教学策略对中职生计算思维能力培养有积极作用。尽管研究取得了一定成果，但由于计算思维能力的培养需要长期的过程和检验，因此研究结论存在局限性和适用范围。未来的研究可以通过增加样本量和延长实验周期来进一步改进。关键词：计算思维，Python，中职生