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AI技术在解决高校资源信息孤岛问题中发挥着至关重要的作用。在科技革命与产业变革深度融合的时代背景下，高校作为原始创新的重要基地，其科研成果转化效率对国家创新驱动发展战略的实施有着直接影响。然而，由于高校内部及高校与企业、政府、市场之间信息流通不畅，形成了一系列"看不见的墙"，导致高校科研成果难以与产业需求有效对接。这种信息孤岛现象在高校科研成果管理、知识产权保护、技术需求对接等方面尤为突出。传统转化困局表现为高校内部科研成果分散存储，缺乏统一管理与评估机制；高校与企业之间存在信息不对称，导致产学研合作难以有效开展，科技成果转化率低下；科研成果信息分散在各类数据库中，缺乏标准化、结构化的整合与分析，使得科研成果难以被挖掘和应用。AI技术的发展为解决高校资源信息孤岛问题提供了新的技术路径。通过构建AI驱动的科技成果转化数智服务体系，可以实现高校科研成果信息的整合、挖掘与智能匹配，打破信息孤岛，构建开放共享的创新生态系统。AI技术在专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析、知产平台建设等方面的应用，为高校科研成果提供了精准的价值判断、高效的筛选效率和系统的解决方案，促进了产学研深度融合。AI赋能的服务场景共同构成了破解高校资源信息孤岛的生态协同机制，为科技成果转化提供了强有力的技术支撑。在AI赋能的高校资源信息孤岛解决方案中，不同创新主体均能实现自身价值的提升。对于高校而言，AI技术能够帮助其构建系统化的科研成果管理体系，提升科研成果的市场价值，优化科研方向，提高科研成果的转化率。对于企业而言，AI技术能够帮助其精准对接高校科研成果，解决技术瓶颈问题，降低合作风险。对于政府园区而言，AI技术能够帮助其构建区域科技创新生态系统，提升创新资源的配置效率。对于技术转移机构而言，AI技术能够提升其服务能力，为科技成果转化提供专业化、精准化服务。通过AI驱动的技术转移服务平台，技术转移机构能够更好地连接高校科研成果与企业技术需求。AI技术在促进高校科研成果转化、打破信息孤岛、构建开放共享的创新生态系统方面发挥着核心作用。通过AI技术的应用，高校、企业、政府园区和技术转移机构能够更好地实现资源共享、优势互补，共同推动科技成果转化和新质生产力的生成。