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langgraph-py-agent_customer_support_bot.zip
资源来源:本地上传资源
文件类型:ZIP
大小:82.09MB
评分:
5.0
上传者:工程化软件
更新日期:2025-10-06

基于LangGraph的多智能体客服

资源文件列表(大概)

文件名
大小
langgraph-py-agent_customer_support_bot/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/.env
369B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/poetry.lock
304.66KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/pyproject.toml
1.07KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/README.md
91B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/assistant.py
783B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/assistant_graph.py
10.33KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/car_rental_assistant.py
2.39KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/complete_escalate.py
832B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/create_entry_node.py
1.24KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/display.py
286B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/excursion_assistant.py
2.37KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/flight_booking_assistant.py
1.97KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/hotel_booking_assistant.py
2.28KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/primary_assistant.py
4.86KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/state.py
794B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/__pycache__/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/__pycache__/assistant.cpython-312.pyc
1.34KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/__pycache__/assistant_graph.cpython-312.pyc
11.04KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/__pycache__/car_rental_assistant.cpython-312.pyc
2.38KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/__pycache__/complete_escalate.cpython-312.pyc
1.15KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/__pycache__/create_entry_node.cpython-312.pyc
1.59KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/__pycache__/excursion_assistant.cpython-312.pyc
2.39KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/__pycache__/flight_booking_assistant.cpython-312.pyc
2.06KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/__pycache__/hotel_booking_assistant.cpython-312.pyc
2.32KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/__pycache__/primary_assistant.cpython-312.pyc
5.4KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agents/__pycache__/state.cpython-312.pyc
1.17KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/agent_test.py
3.27KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/data/
-
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1.95KB
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277B
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109.14MB
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109.14MB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/data/travel2.sqlite
109.14MB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/data/__pycache__/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/data/__pycache__/sqlite3_connect.cpython-312.pyc
588B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/car/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/car/book_car_rental.py
769B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/car/cancel_car_rental.py
868B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/car/search_car_rentals.py
1.75KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/car/update_car_rental.py
1.4KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/car/__pycache__/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/car/__pycache__/book_car_rental.cpython-312.pyc
1.22KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/car/__pycache__/cancel_car_rental.cpython-312.pyc
1.35KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/car/__pycache__/search_car_rentals.cpython-312.pyc
2.36KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/car/__pycache__/update_car_rental.cpython-312.pyc
1.84KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/excursion/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/excursion/book_excursion.py
996B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/excursion/cancel_excursion.py
886B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/excursion/search_trip_recommendations.py
1.58KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/excursion/update_excursion.py
997B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/excursion/__pycache__/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/excursion/__pycache__/book_excursion.cpython-312.pyc
1.34KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/excursion/__pycache__/cancel_excursion.cpython-312.pyc
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2.51KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/excursion/__pycache__/update_excursion.cpython-312.pyc
1.42KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/flight/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/flight/cancel_ticket.py
1.45KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/flight/fetch_user_flight_information.py
2.01KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/flight/search_flights.py
1.38KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/flight/update_ticket_to_new_flight.py
2.88KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/flight/__pycache__/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/flight/__pycache__/cancel_ticket.cpython-312.pyc
1.96KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/flight/__pycache__/fetch_user_flight_information.cpython-312.pyc
2.36KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/flight/__pycache__/search_flights.cpython-312.pyc
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langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/book_hotel.py
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langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/cancel_hotel.py
739B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/search_hotels.py
1.74KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/update_hotel.py
1.39KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/__init__.py
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/__pycache__/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/__pycache__/book_hotel.cpython-312.pyc
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langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/__pycache__/cancel_hotel.cpython-312.pyc
1.19KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/__pycache__/search_hotels.cpython-312.pyc
2.39KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/__pycache__/update_hotel.cpython-312.pyc
1.82KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/hotel/__pycache__/__init__.cpython-312.pyc
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langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/policy/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/policy/lookup_policy.py
2.33KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/policy/swiss_faq.md
34.24KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/policy/__pycache__/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/policy/__pycache__/lookup_policy.cpython-312.pyc
3.28KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/tools/__pycache__/
-
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-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/utilities/create_tool_node_with_fallback.py
361B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/utilities/handle_tool_error.py
419B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/utilities/llm.py
442B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/utilities/_print_event.py
591B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/utilities/__pycache__/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/utilities/__pycache__/create_tool_node_with_fallback.cpython-312.pyc
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680B
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/customer_support_bot/utilities/__pycache__/_print_event.cpython-312.pyc
1.01KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/__pycache__/
-
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/__pycache__/app.cpython-310.pyc
1KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/src/__pycache__/app.cpython-312.pyc
1.31KB
langgraph-py-agent_customer_support_bot/__pycache__/
-

资源内容介绍

项目介绍:通过多智能体的方式帮助用户研究和安排旅行,如航班预订、酒店预订、租车和游览等。技术介绍:基于LangGraph实现多智能体协同交互。适合人群:智能体开发相关人员,LangGraph框架学习实现人员文章内容:在现代旅游业不断发展的背景下,多智能体系统的应用日益广泛,尤其是在客户服务领域。多智能体客服系统是一种分布式人工智能系统,由多个自主的智能体组成,每个智能体可以完成特定的任务,同时它们之间能够相互协作,以达成共同目标。本文介绍的基于LangGraph的多智能体客服,就是这样一个集旅行规划与智能交互于一体的高效工具。LangGraph作为一种图形化语言模型,其优势在于能够处理复杂的自然语言交互任务。通过构建智能体之间的交流网络,LangGraph不仅优化了智能体之间的信息传递效率,还提升了系统的整体协同工作能力。LangGraph技术的核心在于其图形化处理方式,使得智能体能够更好地理解语言的语义和上下文关系,从而在交互过程中更准确地把握用户的需求,并提供个性化的服务方案。在多智能体客服系统中,各智能体扮演着不同角色,它们可以分别负责航班预订、酒店预订、租车服务以及旅游活动安排等任务。智能体之间的有效协同,确保了用户能够一次性获得全面的旅行解决方案,而不必在不同平台之间来回切换。例如,当一个用户通过交互式界面提出旅游计划时,负责航班预订的智能体会首先根据用户的起始地、目的地、出行时间和预算等信息,提出一系列航班方案供用户选择。随后,负责酒店预订的智能体会根据用户已选择的航班信息,推荐适合的住宿地点。整个过程不仅节省了用户的时间,也提高了服务的准确性。对于智能体开发相关人员而言,LangGraph框架的学习和实现不仅是一项技术挑战,也是一次提升产品智能化水平的机会。掌握LangGraph可以帮助开发人员更好地理解智能体间的交互逻辑,设计出更符合用户行为习惯的交互流程。同时,LangGraph的学习和实践也能够促进开发者在自然语言处理、图形化建模等领域深入研究,为未来的技术创新打下坚实基础。本项目适合那些希望深入了解多智能体系统、智能客服系统以及LangGraph框架的开发人员。通过对LangGraph的应用实践,他们不仅能够掌握多智能体协同交互的核心技术,还能够构建起能够实现复杂交互的智能体网络。这不仅对个人技术能力的提升大有裨益,同时也为智能客服领域的发展贡献自己的力量。基于LangGraph的多智能体客服系统,通过智能体间高效的协同工作,为用户提供了一站式的旅游规划服务。它不仅提升了用户体验,也代表了智能客服技术的未来发展方向,是智能体技术与自然语言处理领域交叉应用的重要里程碑。

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[编译原理满分课设(99分)]类C语言编译器+Intel80x86汇编语言解释器+Fluent2设计风格的PyQT6图形界面 -AC-Like.zip

编译原理作为计算机科学的一个重要分支,一直扮演着十分关键的角色,尤其是在理解程序语言和开发高效、安全的编译工具方面。本项目的课程设计成果,即“编译原理满分课设”,体现了一个高效、完备的编译系统构建过程。该系统集成了类C语言编译器、Intel80x86汇编语言解释器以及采用Fluent2设计风格的PyQT6图形界面,展示了一种基于AC-Like设计语言的完整程序设计和运行环境。类C语言编译器部分实现了对C语言源代码的解析、语法分析、语义分析、中间代码生成以及目标代码的生成等编译流程中的关键步骤。其核心功能包括了词法分析、语法分析等过程,其中词法分析负责将源代码文本分解为一系列的记号,而语法分析则负责构建源代码的抽象语法树(AST),确保源代码符合预定义的语言规则。语义分析阶段则进一步检查AST中的语义正确性,例如变量和函数的定义与使用是否符合C语言规范。中间代码生成阶段将AST转换为一种抽象的中间表示,以便于后续优化和目标代码生成。目标代码生成阶段根据中间表示和目标架构生成可以直接在处理器上运行的机器代码。Intel80x86汇编语言解释器则是一种能够理解、执行Intel80x86指令集架构下的汇编语言代码的程序。它不仅能够执行基础的运算和控制指令,还能够处理较为复杂的字符串操作、位操作等。该解释器通过逐条解释执行汇编指令,为用户提供了一个接近硬件层面的运行和调试环境。图形界面部分采用PyQT6库来构建,PyQT6是一个功能强大的跨平台图形界面开发框架,能够帮助开发者快速构建图形用户界面(GUI)。在这个课设项目中,GUI不仅提供了一个直观、友好的用户交互界面,而且集成了各类编译、解释执行的功能按钮和显示区域。Fluent2设计风格的界面为用户带来流畅且现代化的操作体验,能够有效地展示编译过程中的关键信息和运行结果。整个系统的设计与实现,不仅展现了对编译原理深刻的理解,也体现了将理论知识转化为实践成果的能力。特别是在实现细节上,从编译器的构建到解释器的编写,再到图形界面的设计,每一个环节都充满了技术深度和实用性考量。该系统可作为编程学习、程序调试和软件开发的重要工具,尤其是在学习编译原理、掌握底层语言以及理解计算机系统结构方面具有较高的价值。此外,源代码中可能包含一些关键的代码片段、重要的算法实现以及数据结构的定义等,这些内容对于理解编译原理和汇编语言的实现细节至关重要。开发者不仅能够通过这些内容加深对语言特性的理解,而且还可以通过实验和修改代码来加深对编译过程的认识。“编译原理满分课设”项目成果为学习者提供了一个全面、深入理解编译过程和语言运行机制的平台。通过这个课设,学习者可以更直观地掌握编译原理的核心概念,以及如何将理论应用到实践中去。同时,该课设的实现细节和源代码也为相关领域的研究人员提供了参考资料,有助于他们在未来的研究和开发工作中获得灵感和依据。------

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北大编译课程实践,独立完成的C语言子集SysY编译器,实现了从C语言编译到KoopaIR,再从KoopaIR编译到RISC-V汇编的实现.zip

在计算机科学中,编译器是将一种编程语言转换为另一种语言的程序。特别是在北大编译课程实践中,学生接触到了编译器开发的核心技术。在这个实践项目中,学生成功地独立完成了C语言子集SysY编译器的开发,这是一个值得称赞的成就。SysY是C语言的一个简化版本,通常用于教学目的,其目标是帮助学生理解和学习编译器的设计和实现过程。整个编译过程分为几个阶段,首先是语法分析,这是编译器的前端部分。在这个阶段,编译器检查源代码是否符合语言的语法规则,并将其转换为中间表示形式,即抽象语法树(AST)。学生在这个项目中利用了现代编译技术,将C语言的源代码编译成了KoopaIR,这是一种用于编译器研究的中间表示语言。KoopaIR作为中间语言,承担了编译过程中的桥梁角色。它不仅能够保持源代码的结构,还能够以一种更适合后端编译优化的方式表达程序。KoopaIR的设计目标是简化编译器的设计,它提供了一系列强大的构造和操作,使得编译器开发者能够更容易地在不同平台和语言之间进行转换。接下来,编译器的后端部分将中间表示转换为目标代码,本例中即为RISC-V汇编代码。RISC-V是一种开源指令集架构(ISA),它采用精简指令集计算机(RISC)原则。RISC-V指令集的设计旨在成为一个模块化的基础,可以用于各种设备,从微控制器到超级计算机。通过这个编译实践,学生能够深入理解不同架构的指令集特性,并且学习如何将高级语言的抽象概念映射到低级机器指令。通过这样的实践过程,学生不仅学习到了如何将C语言代码转换为机器代码,而且还掌握了一系列编译器开发中的关键技能,包括前端和后端的设计与实现、编译优化技术以及目标代码生成等。这样的技能对于理解计算机体系结构和软件开发至关重要。尤为重要的是,这样的实践项目能够让学生在实际操作中学习到编程语言、数据结构、算法、计算机组成原理以及操作系统等计算机科学的多方面知识。通过从源代码到最终机器代码的整个转换过程,学生能够获得对计算机工作原理深刻的理解。此外,掌握编译技术也是未来从事高级软件开发、系统编程甚至芯片设计等领域工作的重要基础。这个实践项目不仅让学生掌握了编译技术,而且对于深入理解计算机科学的核心概念和技术原理有着重要的意义。通过独立完成这个项目,学生能够获得宝贵的实战经验,为未来的职业生涯打下坚实的基础。

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