【电池管理系统】基于TTL通信协议的数据帧解析：蚂蚁保护板电压电流温度信息读取与校验方法

在交通网络非常发达的今天，人们出差、旅游或做其他出行时，不仅关心节省交通费用，而且对里程和所需时间等问题也很感兴趣。对于这样一个人们关心的问题，可用一个图结构来表示交通网络系统，利用计算机建立一个交通咨询系统。图中顶点表示城市，边表示城市之间的交通关系。设计一个交通咨询系统，能让旅客咨询从任一个城市顶点到达另外一个城市顶点之间的最短路径(里程)的问题。要求完成以下功能:(a).根据实际情况，先建立交通网络图的存储结构。(b).求某个城市到达其余各城市的最短路径。(c).任一输入两个城市，要求求出他们之间的最短路径。

一个基于Python的NVMe SSD验证平台------PyNVMe3，方便大家离线查阅的文档资料

内容概要：本文深入探讨了AI驱动下搜索技术的未来发展，重点介绍了向量搜索的核心原理及其在Elasticsearch中的实现方式。内容涵盖向量搜索的基础知识、语义搜索、混合搜索（Hybrid Search）、检索增强生成（RAG）等关键技术，详细讲解了稠密向量与稀疏向量的处理、嵌入模型的应用、kNN近似最近邻搜索、倒数排序融合（RRF）、学习排序（LTR）以及语义重排序等机制。同时展示了如何利用Elasticsearch实现图像相似性搜索、自动分块的semantic_text字段、多阶段检索器（Retrievers）和端到端RAG系统构建，强调了Elasticsearch在向量数据库能力上的持续优化与硬件加速进展。; 适合人群：具备一定搜索或大数据技术基础，从事搜索系统、推荐系统、AI应用开发的相关技术人员，尤其是对语义搜索、向量检索、RAG架构感兴趣的工程师和架构师；工作年限建议1-5年； 使用场景及目标：①理解向量搜索与传统关键词搜索的融合机制；②掌握在Elasticsearch中实现语义搜索、图像相似性搜索与RAG系统的完整流程；③优化搜索相关性排序，提升生成式AI应用中答案的准确性和上下文相关性； 阅读建议：建议结合Elastic官方文档与演示环境（如eden.elastic.dev）进行实践操作，重点关注模型部署、inference pipeline配置、kNN与RRF检索策略的调优，并深入理解向量索引的存储与性能优化机制。

内容概要：本文介绍了腾讯云ES Serverless一站式日志分析服务的设计理念、产品功能、底层能力及最佳实践。该服务通过存算分离、自动弹性伸缩、完全免运维等核心技术，实现按需使用、按量付费的极致成本控制，支持日志分析、实时搜索、安全分析等场景。平台集成自治索引、智能链路调度和故障自愈能力，提供端到端SLA保障，兼容开源ES API和ELK生态，助力用户快速构建稳定可靠的一站式日志分析系统。; 适合人群：具备一定云计算和日志分析基础，从事运维、开发或架构设计工作1-3年的技术人员；关注成本优化与系统稳定性的企业技术决策者。; 使用场景及目标：①应对业务流量波峰波谷明显的日志场景，实现零运维下的自动弹性伸缩；②简化ELK链路部署，降低自建集群的运维复杂度与资源浪费；③提升查询性能与写入稳定性，满足高并发日志处理需求； 阅读建议：此资源适合结合实际日志分析场景进行对照学习，重点关注Serverless架构如何解决传统ES集群的运维难题，并理解其在成本、性能、易用性之间的平衡设计。