低照度图像增强领域常用无监督数据集：DICM、LIME、MEF、VV、NPE

内容概要：本文详细介绍了DeepSeek——一款专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司所研发的强大开源推理模型。该模型在处理文本生成、语义理解、知识推理和编程任务等方面表现出色。文档涵盖其核心技术、应用场景及使用指南，帮助用户从入门逐渐过渡到高级应用。文中特别强调了DeepSeek-R1的特点及其相对于其他模型的优劣，并详细讲解了如何设计高效提示语以充分利用其潜能。此外，还讨论了有关提示语策略和设计技巧的相关知识，以助用户提升模型的表现。最终，文章给出了从“下达指令”到“表达需求”的转变建议。适合人群：从事人工智能及相关领域科研和技术工作的专业人士，对大型语言模型感兴趣的从业者，特别是希望通过提示语设计提升模型效能的用户。使用场景及目标：①了解DeepSeek的背景与发展历程；②掌握其核心技术和应用场景，尤其是在智能对话、文本创作等方面的应用；③学会设计高效的提示语并应用于实际项目中；④优化人机协作过程以最大化AI工具的效果。其他说明：文中不仅介绍了技术层面的内容，而且针对提示语设计和实际应用提供了实用的方法和策略，是一份详尽的技术指南，也是通往高水平AI运用的重要参考资源。

DeepSeek-V3技术报告

头歌-计组实验-运算器设计(HUST)，免费，不需要积分

yolov8调用zed相机实现三维测距（版本一），具体内容见博客https://*************/qq_45077760?type=blog

人工智能及其应用第六版课后答案

yolo-world官方代码，预测 + 训练

使用C#进行Yolo模型的Predict和Segment两个场景的训练及推理，包括Yolov5、Yolov8、Yolov11，尺寸覆盖n、s、l、m、l、x的大小。本压缩包中只包含了各模型的n大小的预训练权重，更多尺寸的预训练权重请在 https://github.com/IntptrMax/YoloSharp下载。另外该项目已经打包成dll并发布在了Nuget上，使用IntptrMax.YoloSharp即可直接使用。

CANoe /CAPL 文件操作脚本

kitti数据集的标注文件

Journal of Electronic Imaging (JEI) 投稿模板

AI自动标注数据辅助工具代码，代码可导入模型来辅助标注数据的工作。还可上传自己训练好的模型来标注自己需要的数据。

PAR平台中Python数据类型实现方法研究.pdf内容概要：本文围绕PAR平台中Python数据类型的实现方法展开研究，重点在于通过Python语言实现Apla语言中的五大抽象数据类型（序列、集合、包、树、图），构建高可靠性的Python可重用构件库，并将其应用于Apla→Python自动程序生成系统。研究首先对比分析了Apla与Python语言的数据类型及泛型机制差异，提出通过Python类中设置形式参数datatype实现泛型设计思想；其次采用数组和链表分别实现构件的顺序存储与链式存储方式，增强了构件库的灵活性与适用性。最终通过快速排序和二叉树前序遍历两个测试用例验证了构件库的正确性和有效性，结果显示生成的Python程序运行结果符合预期，证明了该系统的高可靠性与实用性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉数据结构与面向对象编程，从事软件工程、形式化方法或自动化程序生成相关研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①支持Apla→Python自动程序生成系统的完整实现，提升算法程序开发的可靠性与效率；②为基于PAR方法的形式化软件开发提供可复用的基础构件支持；③适用于需要高可靠性保障的算法设计与验证场景，如安全关键系统开发。; 阅读建议：建议读者结合PAR方法的基本理论和形式化开发流程进行学习，重点关注Python构件库中泛型机制的实现方式及五类数据结构的具体编码实现，并通过实际运行测试用例加深对系统工作机制的理解。