BW16 5GWiFi杀手

STM32采集温湿度数据通过MQTT协议上传ONENET平台

1、创作起因：网上找了很久，都没有关于ESP8266 WIFI通过softap方式配网开源例程，基本都是smartconfig airkiss方式一键配网，这种方式受手机、路由器等兼容性影响，配网成功率低，用户体验差。问 ESP8266乐鑫厂家，得到回复是esp-01s这个模块内存太小，建议更换带蓝牙的模块，这样这边设计工作量比较大，什么都需要更改。但我不死心，不放弃自己根据softAP配网协议，编写的此代码，调试测试终于成功，配网成功率100%。2、源码采用性价比最高的esp-01s WIFI模块，当然配置高的模块同样兼容；3、本源码全部开源，部分用到官网库函数，现决定将此源码分享给大家，希望能帮助到需要的朋友。4、目前这个源码已经批量在产品中运用由于配网失败导致退货的问题一直是Wifi设备的一个痛点，所以各大厂家一直在研究Wifi配网技术。目前配网技术有以下几种一键配网（Smartconfig）设备热点配网（Soft AP）强烈推荐蓝牙配网（Bleconfig）零配（Zeroconfig）手机热点配网（Phone as AP）

合宙4G模组AIR780E的驱动程序CAT1+定位

Nodemcu v3-CH340 sch ESP8266Nodemcu原理图.pdf

ESP32原理图以及手册

主控：STM32F103C8T6NB模组：BC260Y温湿度传感器：DHT11协议：MQTT

内容概要：本文详细介绍了一个基于YOLOv8的车道线智能检测与识别系统的开发过程。系统利用YOLOv8模型进行高效的车道线检测，并结合预训练的分类模型识别车道线上的标识。主要内容涵盖系统设计、数据准备、模型训练、检测与识别的具体实现以及结果可视化。文中提到使用BDD100K数据集进行训练，并通过PyQt5开发了用户友好的图形界面，便于实时查看检测结果。此外，文章还探讨了YOLOv8的算法原理及其在车道线检测中的应用特点，解决了诸如夜间场景、暴雨环境下模型表现不佳等问题。适合人群：对计算机视觉、深度学习感兴趣的开发者和技术爱好者，尤其是从事自动驾驶、智能交通领域的研究人员。使用场景及目标：适用于需要实时检测和识别车道线的应用场景，如自动驾驶车辆、智能交通管理系统等。目标是提供一种高效、可靠的技术解决方案，确保在各种复杂环境中稳定运行。其他说明：文章不仅提供了详细的代码实现和配置指南，还分享了许多实践经验，如数据集处理、模型调优、环境配置等方面的技巧。

stm32f103c8t6接受gps信息，oled显示经纬度

与arduino上华为云配合使用

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海思ISP图像调优指南

博主本人使用win11 64bit，可正常使用，到官网下载过忙，于是上传到CSDN。如果没有分，也可以私信博主发你邮箱，不过博主只有下班有空发。