多元宇宙优化算法MVO在Elman参数优化中的应用：Matlab拟合预测模型建立与数据直接替换注释详解,多元宇宙优化算法MVO优化Elman参数，建立MATLAB拟合预测模型：详细注释，数据替换即用

鹈鹕优化算法POA改进广义神经网络GRNN，构建多特征输入单变量输出预测模型——Matlab实现与注释详解,鹈鹕优化算法POA改进广义神经网络GRNN，构建多特征输入单变量输出预测模型——Matlab实现与注释详解,鹈鹕优化算法POA优化广义神经网络GRNN做多特征输入，单个因变量输出的拟合预测模型。程序内注释详细直接替数据就可以用。程序语言为matlab。,鹈鹕优化算法（POA）优化；广义神经网络（GRNN）；多特征输入；单因变量输出；拟合预测模型；Matlab程序；注释直接替换数据。,基于POA优化GRNN的多特征输入单因变量输出拟合预测模型（Matlab程序内详解）

摘  要如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统美食信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个美食烹饪互动平台，可以解决许多问题。美食烹饪互动平台可以实现美食知识类型管理，美食管理，美食留言管理，美食收藏管理，美食知识管理，用户管理等功能。该系统采用了Mysql数据库，Java语言，Spring Boot框架等技术进行编程实现。美食烹饪互动平台可以提高美食信息管理问题的解决效率，优化美食信息处理流程，保证美食信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。

多智能体系统MASs的编队控制与自适应理论：基于干扰观测器的控制策略及Matlab数值仿真实验研究,多智能体系统MASs的编队控制与自适应理论：基于干扰观测器的控制DOBC及Matlab数值仿真实验研究,61.多智能体系统MASs，编队控制，自适应理论，基于干扰观测器的控制DOBC，Matlab数值仿真实验,61. 核心关键词：多智能体系统（MASs）; 编队控制; 自适应理论; 基于干扰观测器的控制（DOBC）; Matlab数值仿真实验。,基于干扰观测的编队控制自适应多智能体系统研究

基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法及其在其他时序预测问题中的应用,基于Matlab仿真平台的异常数据剔除与三次平滑指数风功率预测方法，可应用于时序预测问题,基于异常数据剔除和三次平滑指数风功率预测基于Matlab仿真平台，采用dbcan算法剔除风功率异常数据，采用三次平滑指数法对预处理数据进行风功率预测，实验结果如下图所示。代码可用于其他时序预测问题，例光功率预测、负荷预测、人口预测等。,异常数据剔除; 三次平滑指数风功率预测; Matlab仿真平台; dbcan算法; 预处理数据; 时序预测。,基于异常剔除与三次平滑指数法的风功率预测模型研究——Matlab仿真实现与扩展应用