COMSOL光学仿真揭示液晶分子与超表面协同调制相位:张量矩阵设定液晶分布及向列相与胆甾相液晶效应探究,COMSOL光学仿真揭秘:液晶分子与超表面协同调控相位研究-张量矩阵液晶分布设计及向列相胆甾相
资源文件列表(大概)
资源内容介绍
COMSOL光学仿真揭示液晶分子与超表面协同调制相位:张量矩阵设定液晶分布及向列相与胆甾相液晶效应探究,COMSOL光学仿真揭秘:液晶分子与超表面协同调控相位研究——张量矩阵液晶分布设计及向列相胆甾相液晶实践,COMSOL光学仿真:液晶分子与超表面共同作用调制相位(张量矩阵设置任意液晶分布,向列相 胆甾相液晶),COMSOL光学仿真;液晶分子与超表面共同作用;相位调制;张量矩阵设置;液晶分布;向列相液晶;胆甾相液晶。,COMSOL仿真:液晶分子与超表面共调相位用户评论 (0)
发表评论
相关资源
hcap部分图像识别验证码难度中低
hcap部分图像识别验证码
基于MATLAB平台的多目标粒子群算法优化调度冷热电联供综合能源系统,基于MATLAB平台的多目标粒子群算法优化调度冷热电联供综合能源系统,基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化采用MA
基于MATLAB平台的多目标粒子群算法优化调度冷热电联供综合能源系统,基于MATLAB平台的多目标粒子群算法优化调度冷热电联供综合能源系统,基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化采用MATLAB 平台利用多目标粒子群实现求解,构建了含冷、热、电负荷的冷热电联供型综合能源系统优化调度模型,考虑了燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等资源,并且考虑与上级电网的购电交易,综合考虑了用户购电购热冷量的成本、CCHP收益以及成本等各种因素,从而实现CCHP系统的经济运行,采用MOPSO多目标粒子群算法,求解效果如下图所示。,关键词:多目标粒子群算法;冷热电联供综合能源系统;运行优化;MATLAB平台;CCHP系统;经济运行;燃气轮机;风光机组。,多目标粒子群算法在CCHP系统优化调度中的应用研究
discord字母连接验证码难度低
discord字母连接验证码
锂电池SOC计算的C语言版扩展卡尔曼滤波器EKF与容积卡尔曼滤波CKF模型实现,支持定参与FFRLS,跨平台VS2019与Ubuntu 20.04运行,可视化图表如图2、图3 ,基于C语言的卡尔曼滤波
锂电池SOC计算的C语言版扩展卡尔曼滤波器EKF与容积卡尔曼滤波CKF模型实现,支持定参与FFRLS,跨平台VS2019与Ubuntu 20.04运行,可视化图表如图2、图3。,基于C语言的卡尔曼滤波技术实现锂电池SOC估计仿真模型:容积卡尔曼滤波(CKF)与扩展卡尔曼滤波(EKF)对比研究,(C语言版)扩展卡尔曼滤波器EKF的锂电池SoC计算仿真模型容积卡尔曼滤波CKF进行锂电池SOC估计的C语言版本实现,包含定参和FFRLS两种情况,已在VS2019和Ubuntu 20.04.4版本中运行成功,根据输出文件数据在origin中绘图如图2,3所示,扩展卡尔曼滤波器EKF; 锂电池SoC计算仿真模型; 容积卡尔曼滤波CKF; 锂电池SOC估计; C语言实现; VS2019运行; Ubuntu 20.04.4运行; 输出文件数据绘图。,C语言实现容积卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估计模型