基于混合高斯模型、卡尔曼滤波与聚合通道特征算法的行人跟踪及运动区域检测研究实战指导（包含可运行matlab代码与报告）,基于混合高斯模型、卡尔曼滤波与聚合通道特征算法的行人识别跟踪系统实现,数字图像处

该项目是一款基于SpringBoot和Vue.js的智慧社区管理系统源码，总计包含479个文件，涉及211个Java源文件、85个SVG文件、57个Vue组件文件、48个JavaScript文件、32个XML文件、6个SCSS样式文件、5个属性文件、5个JSON文件、4个Git忽略文件和4个Markdown文档。系统采用SpringBoot、Mybatis-Plus、Redis、MySQL、FastDFS等技术栈，支持多社区管理，实现社区安全、高效、智能化的综合服务。功能包括社区管理、业主入住、房屋绑定、访客通行、投诉表扬、社区交流、在线报修、在线缴费、咨询建议、通知公告等，旨在为社区提供全面便捷的管理与服务。。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。

共享储能背景下微网运营商与用户聚合商的Stackelberg博弈模型优化：MATLAB与Yalmip求解器的应用,共享储能背景下微网运营商与用户聚合商的Stackelberg博弈模型优化：MATLAB与Yalmip求解器的应用,内容：提出共享储能背景下微网运营商与用户聚合商间的 Stackelberg 博弈模型，在 MATLAB 平台上进行算例仿真，通过 Yalmip 工具与 CPLEX 求解器进行建模与求解，利用启发式算法与求解器相结合的方法优化微网运营商与用户聚合商的策略。说明：完美复现，代码修改性强,关键词：共享储能；微网运营商；用户聚合商；Stackelberg博弈模型；MATLAB平台；算例仿真；Yalmip工具；CPLEX求解器；启发式算法；策略优化。,基于共享储能的微网运营商与用户聚合商的Stackelberg博弈模型：MATLAB仿真与优化策略研究

基于Matlab的LSTM与BiLSTM一维信号二分类（含多分类）源程序：数据替换简易教程与详细注释，构建训练测试流程，准确率评估与混淆矩阵绘制。,Matlab教程：LSTM与BiLSTM对一维信号二分类及多分类处理源程序（含数据） - 从数据加载到混淆矩阵绘制全流程详解,Matlab使用LSTM或BiLSTM对一维信号(语音信号、心电信号等)进行二分类源程序。也可以改成多分类。包含数据和代码，数据可以直接替为自己的数据。如果用BiLSTM，程序中只需要把lstmlayer改为bilstmlayer即为BiLSTM网络，其他地方不需要任何改动。注释详细，包教会和运行，后续有问题会积极解答。工作如下：1、加载数据集，一共为400个样本(正常200异常200)；选80％做为训练集(共320样本，160正常160异常)，剩余20%作为测试集(共80样本，40正常40异常)。2、构建LSTM网络，层数为两层。3、构建优化器options。4、训练。5、测试，计算准确率，绘制混淆矩阵。注：考虑到Matlab用LSTM分类一维信号的教程较少，此程序只用做帮助学习如何调整输入数

asp.net考勤管理系统设计(源代码+论文)