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恒压供水系统西门子S7-200Smart全自动控制方案：一对一变频调节、自动投切电机与PID调节，电气图纸齐全，友好界面，工程运行稳定。,恒压供水系统全套图纸：西门子S7-200 Smart触摸屏控制，一对一变频，PID调节，清晰规范电气图纸及IO点号表，工程实际运行稳定。,恒压供水全套图纸程序 西门子s7-200smart西门子触摸屏。1、一对一变频（一台变频带一台水泵，本系统四台主泵，一台辅泵）。 2、根据设定压力自动投切电机，自动升降频率，PID调节，程序带注释。2、恒压稳定，界面友好。3、并且有电气图纸，有IO点号表图纸清晰，规范。4、实际工程在用，运行稳定。,核心关键词：1. 恒压供水2. 全套图纸程序3. 西门子s7-200smart4. 变频器5. PID调节6. 电机投切7. 电气图纸8. IO点号表9. 界面友好10. 实际工程在用以上关键词用分号分隔为：恒压供水;全套图纸程序;西门子s7-200smart;变频器;PI

基于粒子群算法的储能优化配置方案：成本模型构建与最优运行计划求解,基于粒子群算法的储能优化配置研究：成本模型分析与优化运行计划求解（含风光机组）,MATLAB代码：基于粒子群算法的储能优化配置（可加入风光机组）关键词：储能优化配置 粒子群 储能充放电优化 参考文档：无明显参考文档，仅有几篇文献可以适当参考仿真平台：MATLAB 平台采用粒子群实现求解优势：代码注释详实，适合参考学习，非目前烂大街的版本，程序非常精品，请仔细辨识 主要内容：建立了储能的成本模型，包含运行维护成本以及容量配置成本，然后以该成本函数最小为目标函数，经过粒子群算法求解出其最优运行计划，并通过其运行计划最终确定储能容量配置的大小，求解采用的是PSO算法（粒子群算法）。,基于上述内容，提取的关键词如下：粒子群算法; 储能优化配置; 储能充放电优化; 成本模型; 运行维护成本; 容量配置成本; PSO算法; MATLAB平台; 粒子群求解; 储能容量配置。以上关键词用分号分隔为：粒子群算法; 储能优化配置; 储能充放电优化; 成本模型; 运行维护成本; 容量配置成本; PSO算法; MATLAB

基于Wasserstein距离的CVaR条件风险价值评估的电-气综合能源系统能量与备用调度分布鲁棒优化模型,基于Wasserstein距离的CVaR条件风险价值评估的电-气综合能源系统能量与备用调度分布鲁棒优化模型,matlab代码：计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化关键词：wasserstein距离 CVAR条件风险价值 分布鲁棒优化 电-气综合能源 能量-备用调度 完美复现：《Energy and Reserve Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints》主要内容：代码主要做的是电气综合能源系统的不确定性调度问题，首先，通过wasserstein距离构建不确定参数的模糊集，其次建立了电-气综合能源系统能量-备用市场联合优化调度模型，并在调度的过程中，考虑调度风险，利用条件风险价值CVaR评估风险价值,从而结合模糊集构建了完整的分布鲁棒模型，通过分布鲁棒模型对不确定性进行处理，显著降低鲁棒优化结果的保守性，更加符合实际,基于wasserstein距离;CVAR条件风险价

基于Delphi与Pascal的YOLOv5深度目标检测与跟踪系统：支持多种推理引擎封装成DLL实现高效调用,基于Delphi与Pascal的YOLOv5和DeepSort目标检测跟踪系统，支持多种推理引擎并封装为DLL调用,delphi Pascal yolov5 deepsort 目标检测 目标跟踪，支持onnxruntime、dnn、openvino和tensorrt推理yolov5，使用c++封装成dll，delphi调用封装好的dll，实现目标检测和跟踪,核心关键词：yolov5; deepsort; 目标检测; 目标跟踪; onnxruntime; dnn; openvino; tensorrt推理; c++封装dll; delphi调用dll。,Delphi Pascal实现Yolov5与Deepsort目标检测与跟踪：DLL封装与调用教程

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油中溶解气体的相关数据 包括五种气体数据（H2，CH4,C2H6,C2H4,C2H2）及对应的故障类型 样本总数357组，故障类型7种（含正常） sheet1为排序数据，sheet2包含归一化数据。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。

水稻叶片病虫害分类数据集-提供tensorflow代码和教程，结合作者录制的b站视频，快速掌握不是梦。数据集详细信息请看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/117964438。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。

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1、内容概要：本资源主要基于Python实现kdd99入侵检测数据集预处理，搭建DNN和CNN神经网络实现kdd99入侵检测分类，适用于初学者学习入侵检测分类使用。 2、入侵检测数据集： 该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。KDD99数据集总共由500万条记录构成，它还提供一个10%的训练子集kddcup.data_10_percent_corrected和测试子集corrected。 3、源代码Handle_data.py是kdd99数据集预处理源代码，kddcup.data_10_percent_corrected.xls是预处理后的数据集。 4、源代码：Kdd_dnn.py是基于DNN神经网络对入侵检测数据集进行分类；kdd_cnn.py是基于CNN神经网络对入侵检测数据集进行分类。。内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。

双碳背景下综合能源系统低碳优化调度研究：基于Matlab、Yalmip和Cplex的技术实践与优化注解引导学习（40\~90字）,双碳目标下基于Matlab与工具的碳市场分时能源系统低碳优化调度（结合新能源消纳、热电联产等）,双碳+24小时分时综合能源系统低碳优化调度（用Matlab+Yalmip＋Cplex）包含新能源消纳、热电联产、电锅炉、储能电池、天然气、碳捕集CCS、计及碳交易市场等综合元素，实现系统总运行成本最小 包括购电成本、购气成本、碳交易成本、运维成本。保证每个函数每块程序均有标注，可 适合基础入门，必学会 ,双碳目标;分时综合能源系统;低碳优化调度;Matlab;Yalmip;Cplex;新能源消纳;热电联产;电锅炉;储能电池;天然气;碳捕集CCS;碳交易市场;系统总运行成本;购电成本;购气成本;碳交易成本;运维成本;程序标注。,基于双碳目标的24小时分时综合能源系统低碳优化调度——Matlab+Yalmip+Cplex实现

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A星路径规划算法在Matlab中的实现：可自定义地图、障碍物及起点终点坐标,自定义地图障碍下的A星路径规划算法实现与实现详解,A星路径规划算法，Matlab实现A星算法，可自己改变地图和障碍物，自定义起点坐标和终点坐标,A星路径规划算法; Matlab实现; 自定义地图障碍物; 自定义起点终点。,自定义地图障碍物：Matlab实现A星路径规划算法