基于的风光联合场景生成方法同时生成考虑空间相关性
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更新日期:2025-03-01
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基于的风电与光伏联合场景生成方法分析在可再生.docx
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资源内容介绍
基于Copula函数的风光联合场景生成方法:考虑空间相关性的风电光伏联合概率分布分析,基于Copula函数的风光联合场景生成方法:考虑空间相关性的风电与光伏联合概率分布分析,基于copula的风光联合场景生成方法同时生成考虑空间相关性的风电和光伏联合场景,用于风光不确定性分析说明:地理位置相近的风电机组和光伏机组具有极大的相关性,但是当前研究更多的是不计风光出力之间的相关性影响。因此,采用 Copula 函数作为风电、光伏联合概率分布,生成风、光联合出力场景编程语言:MATLAB有注释,可提供参考文献这个程序主要是基于Copula函数的风光功率联合场景生成。下面我将逐步解释程序的功能和工作流程。首先,程序导入了一个名为茶卡风光数据.xlsx的数据文件,并对数据进行了预处理。数据文件中包含了风电和光伏的观测数据,每个小时一个观测值。程序将数据按照每天24小时的形式进行了重塑,得到了风电和光伏的历史观测数据。接下来,程序定义了一些参数,包括初始场景数目(scenarionum)、要削减到的场景数目(num_cluster)和时间长度(ntime)。然后,程序进行了C用户评论 (0)
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